日本专利局人工智能专利申请报告
2020年7月，日本专利局发布了人工智能专利申请报告。该报告将人工智能核心发明和人工智能应用发明定义为人工智能相关发明。
人工智能核心发明指：具有以人工智能为基础的数学或统计信息处理技术为特征的发明，包括神经网络、深度学习、支持向量机、强化学习和其他机器学习技术，以及知识模型和模糊逻辑等。
人工智能应用发明指：将人工智能核心发明应用于各种技术的发明，例如图像处理、语音处理、自然语言处理、设备控制及机器人技术 等。
人工智能专利申请情况
人工智能相关专利申请数量自2014年快速增长，这次增长被认为是受第三次人工智能热潮的影响，计算机性能的提高以及数据通量的增加，使得人工智能相关理论付诸实践成为可能，包括神经网络在内的机器学习技术成为热点，深度学习占主要地位。
日本人工智能专利申请量 排名前三的是：日本电报电话公司（636件），富士通公司（468件），日立制作所（327件）。
人工智能应用技术专利申请情况
2018年专利申请量在50件以上的FI小类（日本专利分类体系File Index）进行统计分析。除G06N分类以外，图像处理（G06T）、信息检索和建议（G06F16，含FI修订前的G06F17/30）类别的相关专利申请较多。
商业（G06Q，含FI修订前的G06F17/60）、医疗诊断（A61B）、一般控制与调节系统（G05B）、材料分析（G01N）、语音处理（G10L）、自然语言处理与机器翻译（G06F17/20-28）等类别也是人工智能的主要应用领域。
医疗诊断（A61B）、一般控制与调节系统（G05B）、交通控制系统（G08G）、图像处理（G06T）等类别专利申请量增长速度显著。
深度学习相关专利申请情况
深度学习（Deep Learning）技术是 人工智能专利申请数量增长的主要原因，主要包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习等技术。其中卷积神经网络技术涉及的专利申请数量最多。
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