气象大数据分析 专利，2023年系列自动遥测气象站行业市场突围建议及需求分析

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气象大数据分析 专利，2023年系列自动遥测气象站行业市场突围建议及需求分析报告

系列自动遥测气象站行业报告/庞文报告 PAGE PAGE 1 系列自动遥测气象站行业市场突围建议及需求分析报告 目录 TOC o “1-9” 序言 3 一、系列自动遥测气象站行业政策环境 3 (一)、政策持续利好系列自动遥测气象站行业发展 3 (二)、系列自动遥测气象站行业政策体系日趋完善 4 (三)、一级市场火热，国内专利不断攀升 4 (四)、宏观环境下系列自动遥测气象站行业定位 5 (五)、“十三五”期间系列自动遥测气象站业绩显著 5 二、系列自动遥测气象站业数据预测与分析 6 (一)、系列自动遥测气象站业时间序列预测与分析 6

气象大数据分析 专利，大数据在气象服务中的应用与分析

陈晨 云南省耿马傣族佤族自治县气象局 677599 摘要：

随着大数据时代的悄然来临，各行各业对气象信息的需求越来越大，气象服务领域也不例外。

对于气象部门而言，气象大数据的应用能够提供多种气象服务，包括科研服务、气象部门内部业务服务以及气象公共服务等等。

在大数据时代下，气象服务既面临着机遇，又面临着挑战。

如何在大数据时代背景下，做好气象服务是一项值得深入分析的问题。

本文通过对大数据的概况及特征进行了介绍，分析了大数据时代背景下的气象服务现状，并结合气象大数据的特征，对大数据在气象服务中的应用进行了深入分析，仅供参考。

关键词：

大数据；气象服务；应用 1。大数据的概况及特征 大数据是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜素、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。

”大数据通常包括4个特征。

即第一，是数据体量巨大。

截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB。

当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

二是数据类型繁多。

这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。

相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

三是价值密度低。

价值密度的高低与数据总量的大小成反比。

以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用的数据可能仅有一二秒。

如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下待解决的难题。

四是处理速度快。

这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著的特征。

根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2021年，全球数据的使用量将达到35.2ZB。

在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。

2。气象大数据特征分析 气象行业累积海量的数据，数据体量目前已超过10PB，具备大数据的海量特征（Volume）；气象及气象敏感行业的数据种类繁多，具有大数据的多样性（Varity）；气象数据采集过程从逐天逐时甚至逐秒发生，具备大数据的更新的高速性（Velocity）；在气象防灾减灾救灾领域，气象数据价值往往随着预警效用随时间呈断崖式下跌，必须第一时间实现“气象+”影响的价值性（Value）挖掘，需要发展融合应用技术。

因此，在满足大数据4V特征的条件下，如何高效地存储、处理气象大数据已经成为急需解决的问题。

3。大数据时代背景下的气象服务现状 随着现代社会的快速发展，各行各业对天气的依赖程度越来越高，气象服务工作所面临的工作量日益增大，大量数据及信息处理成为现阶段气象工作人员面临的主要问题，并且一般数据库也无法满足大量数据信息分析需求，也导致最终决策服务水平不高。

想要进一步提高气象服务工作水平，就需要充分利用大数据时代先进的科学技术，实现气象服务模式创新升级，推动气象信息化进程。

目前，气象部门提供的服务来源于多年形成的传统思维习惯和自身固有的基础条件，缺乏的反馈机制来收集和整理公众的意见。

因此，在大数据时代背景下，气象服务要为用户提供多元化的服务渠道，还需要进行信息咨询和意见反馈，从而不断为完善和改进气象服务提供决策依据。

同时，气象服务要习惯从用户的思维看问题，为用户带来更多的实用价值。

4。大数据在气象服务中的应用 4.1气候云端 对于大数据而言，气候云端是建立在大数据之上的，其大数据云计算是气候云端建立的必要条件。

期刊文章分类查询，尽在期刊图书馆 气象云端包括有传统的程序、系统、模型控制气候信息，还包括云端申请的技术服务。

云端申请服务可以满足多种气候服务需求，能够快速地通过组织计算，测定气候资源的服务特性，从而得出结论。

除此以外，云计算的数据存储在终端数据中，其后续数据管理，气候资源也不会干扰其他云端计算模型。

当灾害性天气气候出现时，气候云端就会在第一时间发出预警信号，利用卫星进行灾害定位，使气象部门可以尽快地做出应对方案，保障人民群众的生命财产安全。

气象大数据分析 专利，智慧气象大数据平台

技术领域 本发明涉及气象资料处理技术领域，更具体的说是涉及一种智慧气象大数据平台。

背景技术 随着近年来城市智慧化水平的提升，智慧城市建设对气象基础观测数据、气象预报预警信息、联合分析评估技术等提出一定需求，建设智能、高效、标准的集约化的智慧气象数据平台，实现智慧气象辅助决策、服务民生、防灾减灾等功能，促进行业间的高效协作，为政府决策、城市治理、公共服务、产业发展提供支撑。

气象行业由于其业务特殊性，其信息化建设呈现：

数据采集量极大、数据来源众多、数据碎片化严重的特点。

据保守估算，气象各业务系统需要每天处理约有800G的增量数据，总容量超过10PB的历史数据文件。

为了能够及时、快速地对数据进行存储，并且能解决气象数据服务的需求，对本领域技术人员来说，构建一套科学、高效的数据服务系统迫在眉睫。

发明内容 有鉴于此，本发明提供了一种智慧气象大数据平台，通过平台进行数据的采集、处理、存储和管理的科学性、及时性与统一性，提高了气象灾害风险预警识别度与精准度，降低了灾害预测成本。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种智慧气象大数据平台，包括数据层、获取层、能力层、应用层；其中，所述数据层，用于对接数据源，完成数据采集与数据清洗；所述获取层，用于为所述数据层提供透明的数据访问接口；所述能力层，用于进行数据分析；所述应用层，用于外接服务接口，实现指定功能。

优选的，所述数据采集根据硬件和数据源类型的不同，分为实时采集模式和定时采集模式；所述实时采集模式监控数据库变更日志和引擎访问日志文件的变化，将数据采集下来；所述定时采集模式根据数据特点固定时间间隔采集更新气象数据。

通过采用上述技术方案，具有以下有益的技术效果：

定时采集数据，主要用于大批量、非实时性数据，根据数据特点定时把数据采集下来，如气象数据，每日固定时间间隔采集更新当前气象和预报气象数据。

优选的，所述数据源的类型分为：

空间数据、属性数据、文本和媒体数据。

优选的，所述能力层包括数据可视化模块、信息检索模块、数据共享模块；其中，所述数据可视化模块用于在Web中将气象数据标绘到空间数据上，采用OpenLayers开源GIS库，实现气象要素的实时监测与查询，检索生成数据展示；所述信息检索模块用于完成开源分布式检索，运用ElasticSearch搜索引擎完成；所述数据共享模块用于为各行业提供各类气象数据接口。

通过采用上述技术方案，具有以下有益的技术效果：

能力层涉及对数据中心的访问操作和文件访问协议，以及各类数据分析工作。

数据访问和分析引入模型分析引擎、决策分析引擎、数据挖掘算法、统计算法等技术分析处理基础数据。

优选的，采用nginx集群实现负载均衡，处理应用服务的请求并发压力。

优选的，采用elasticsearch/mongodb文档型NoSQL数据库以及redis/memcached缓存型NoSQL数据库，处理数据库查询速度压力。



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