知识产权领域7类行为被明确为失信行为，知识产权领域严重失信将受多重惩戒

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知识产权领域7类行为被明确为失信行为

知识产权领域7类行为被明确为失信行为　　中工网讯（工人日报-中工网记者杜鑫）国家知识产权局近日印发的《国家知识产权局知识产权信用管理规定》（以下简称《规定》）明确将7类行为依法依规列为失信行为。



这些失信行为分别是：不以保护创新为目的的非正常专利申请行为；恶意商标注册申请行为；违反法律、行政法规从事专利、商标代理并受到国家知识产权局行政处罚的行为；提交虚假材料或隐瞒重要事实申请行政确认的行为；适用信用承诺被认定承诺不实或未履行承诺的行为；对作出的行政处罚、行政裁决等，有履行能力但拒不履行、逃避执行的行为；其他被列入知识产权领域公共信用信息具体条目且应被认定为失信的行为。



《规定》同时明确，存在非正常专利申请行为，但能够及时纠正、主动消除后果的，可以不被认定为失信行为，以进一步引导非正常专利申请人积极纠错。



根据《规定》，国家知识产权局将从信用管理角度出发，对失信主体实施以下管理措施：对财政性资金项目申请予以从严审批；对专利、商标有关费用减缴、优先审查等优惠政策和便利措施予以从严审批；取消国家知识产权局评优评先参评资格；取消国家知识产权示范和优势企业申报资格，取消中国专利奖等奖项申报资格；列为重点监管对象，提高检查频次，依法严格监管；不适用信用承诺制；依据法律、行政法规和党中央、国务院政策文件应采取的其他管理措施。



为鼓励失信主体主动纠正错误、积极消除后果，《规定》还明确，主体被认定存在失信行为满6个月，已纠正失信行为、履行相关义务、主动消除有关后果，且没有再次被认定存在失信行为的，可以向失信行为认定部门提交信用修复申请书及相关证明材料申请信用修复。



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知识产权领域严重失信将受多重惩戒

知识产权领域严重失信将受多重惩戒知识产权领域的严重失信行为，或将受到处罚和“曝光”等多重惩戒。



25日召开的北京市十五届人大常委会第三十五次会议，对《北京市知识产权保护条例(草案)》进行了二审。



法院的强制执行公告，给曾经引发广泛关注的琼瑶诉于正抄袭案画上休止符，琼瑶也终于等来了迟到已久的“道歉”。



针对诸如此类的知识产权“老赖”行为，草案二审稿强化了相应的“信用管理”，提出本市建立健全知识产权信用评价和失信惩戒机制，依法对知识产权领域严重失信行为实施相应管理和惩戒措施。



知识产权保护管理部门应当依法将有关行政处罚等信息，共享到本市公共信用信息服务平台，并向社会公布。



同时，市人大常委会组成人员和有关方面提出，北京作为全国文化中心，聚集了丰富的文化资源，文化市场繁荣，作品创作高度活跃，因此，应当对著作权保护和促进分别作出专门规定。



为此，草案二审稿提出，版权、文化和旅游部门应当加强对著作权侵权违法行为的监管，制定适应网络环境和数字经济形态的著作权保护措施。



市版权部门应当依法确定重点监管网站，建立重点作品预警制度，对国家和本市版权部门确定的重点监管网站加强监管。



考虑到北京大型赛事、演出活动密集等特点，草案二审稿还提出，体育、文化等重要活动的主办方、承办方，应当在知识产权保护管理部门的指导下，依法加强知识产权保护，规范知识产权使用行为。

知识产权：知识图谱步入高质量发展关键阶段

知识图谱步入高质量发展关键阶段知识图谱是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形。



通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科理论与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱，形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构，实现多学科融合目的的现代理论。



知识图谱技术目前已经成为互联网知识驱动的智能应用的基础设施。



从国家工业信息安全发展研究中心知识产权所（工信部电子知识产权中心）发布的《2021中国人工智能高价值专利及创新驱动力分析报告》（简称报告）来看，知识图谱步入高质量发展关键阶段。



就中国专利申请趋势而言，2001年至今，知识图谱领域共申请专利36572件，总体呈增长上升态势。



2012年起，在算法与数据理论的推动作用下，知识图谱技术快速发展，领域专利申请量大幅增长，知识图谱领域愈发得到各创新主体的重视。



2020年，知识图谱专利申请量达到峰值，共计7256件。



结合国家数字化转型、智能化发展的总体战略，在人工智能技术与应用全面发展的进程中，知识图谱技术将得到更加广泛的研究与应用。



图1 中国知识图谱技术专利申请趋势分析（受公开滞后影响，2021年专利数据不完整）从中国自然语言处理技术主要创新主体的专利申请量和授权量排名来看，百度公司申请专利1219件，在知识图谱领域展现了较为突出的专利申请优势，排名第2至5位的依次是腾讯公司、阿里巴巴、平安科技和微软公司。



从专利申请与授权情况看，前十创新主体专利授权数量均明显低于专利申请数量。



进一步结合法律状态分析，同样是由于有大部分专利尚处于审中状态。



因此，能够反映出知识图谱领域尚处于新技术发展的初步阶段，在此阶段各创新主体在制定技术路线、产品策略和市场规划的同时，更须同时加强知识产权软实力建设，加强高质量专利的培育和储备，提早构建技术优势。



从依据本报告高价值专利评价模型的“创造力”、“保护力”、“运用力”、“竞争力”、“影响力”五大指标维度对自然语言处理技术的主要创新主体进行高价值专利及其创新驱动力的评价结果来看，在自然语言处理技术创新主体高价值专利及创新驱动力排名中，百度和阿里公司的高价值专利排名靠前，其中，百度公司在知识图谱领域进行了较长时间的研究和积累，建立了通用图谱和针对不同应用场景的事件图谱、多媒体图谱等多种类型的图谱。



阿里公司也综合应用实体识别、实体链指和语义分析等技术，构建巨大的知识图谱。



清华大学作为唯一跻身前五的科研院校，位列第四名。



排名第三、五位的分别是华为公司和平安科技。



表1 中国知识图谱技术高价值专利及创新驱动力排名排名创新主体TOP1百度公司TOP2阿里巴巴TOP3华为公司TOP4清华大学TOP5平安科技在知识图谱的细分技术领域中，创新主体高价值专利主要布局在信息抽取、关系抽取、事件抽取、知识表示和实体链接。



其中，信息抽取领域的专利申请数量最多，而知识表示领域布局的企业最多。



从创新主体的角度分析，百度在知识图谱的各个分支均有专利申请，且各分支的申请量均排名靠前，表现了较强的综合创新实力。



随着人们对知识的关注日益增加，知识图谱的研究与研发将不断深化。



面对互联网环境下多样、复杂的信息，推动知识结构化、智能化将会是最优选择，知识图谱解决方案也将具有极佳的应用价值。



2012年至今，以百度、腾讯等公司为代表的国内科技公司依托自身业务，在搜索引擎、电商、医疗等领域开始应用知识图谱技术，解决办法服务商们也从大数据赛道中脱颖而出，将知识图谱技术扩展到安防、金融、教育等更多领域，让人工智能跳出感知智能的商业局限，向解决各产业生产环节中的核心痛点更进一步。



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