企业专利申请流程图表格怎么做，专利申请流程图模板

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企业专利申请流程图表格怎么做，专利申请流程图模板

专利申请前的工作流程 1。咨询； 2。检索；以便确定哪些发明内容属于“现有技术”。

可以在网上自行检索，也可以委托本公司检索，费用根据不同情况而定； 3提交技术交底书； 4确认可以申请专利后，签署《专利代理委托书》，签订《专利申请代理委托合同》，支付代理费。

企业专利申请流程图表格怎么做，使用Excel制作专利地图

1、所谓专利地图，就是专利信息经过调查、整理、分析后得到的可视化的产物。

专利地图对决定 R&D 战 略立案以及专利申请战略来说，是必不可少的工具。

市面上已经有不少商业软件，可以生成专利解析型专 利地图软件，甚至可以根据文本挖掘实现可视化。

但是，其实使用大多数电脑上都有安装的 Excel，也是可 以用来做专利地图的。

在本文阐述了用 Excel 的数据透视表功能作成专利地图的方法，包括相对比较难的气 泡图的作成方法，另外还阐述了专利地图可视化的相关事项。

1 前言
关于专利地图的定义，有各种各样的说法，比 如： “专利地图就是专利信息经过整理、分析、加工 后，通过图纸、图表、表格等形式表现出来的东西 （特许厅以技术领域区分的专利地图） ” ； “技术地 图就是，企业关于研究开发对象所在技术领域的整 体缩略图。


把上述内容进行整理，从专利 的观点进行汇总，就是专利地图（知识产权管理入 门） ” ； “专利地图就是，将市场上的专利取得状况用 容易理解的方式进行数据库化的产物（知识产权管 理实务手册） ” 。

笔者定义为“专利地图就是专利信 息经过调查、整理、分析后得到的可视化的产物。

作成专利地图的目的， 并不仅仅是为了被动地去看， 而是为了主动去发现。

清楚明确的认识到自己是为了什么目的去作成专利 地图，希望从专利地图中推导出什么信息（比如自 己公司的 R&D、于竞争对 手公司的对抗策略立案等） ，是非常重要的。

现在专利地图的商业软件已经相当普及，甚至 一些免费的商用专利检索数据库也有生成专利地图 的功能，不管是谁，有没有明确的目的，只要轻轻 点点鼠标就可以轻松的作成专利地图。

但是，在各 种各样的专利地图商业软件中，并没有发现能够和 客户的需求完全一致的，所以笔者认 为了满足 自己真正的需求、得出对自己有用的信息，花费一 些功夫自己作成专利地图还是有必要的。

基于上面的认识， 本文中解说了用 Excel 作成专 利地图的方法。

希望大家在阅读本文后，能够自己 用 Excel 简单、容易地作成专利地图。

专利地图的基础事项专利地图的基础事项
专利地图的种类和制作软件专利地图的种类和制作软件 本文重点描述了如何用 Excel 制作专利地图， 关 于专利地图的基础事项只作了最简单的说明。

如果 想更深入的学习专利地图，可以参考文献中列举的 书籍、杂志、论文等。

在说明如何用 Excel 作成专利地图之前， 先简单 说明一下专利地图的种类。

专利地图可以 分为统计 解析型和内容解析型两大类。

从专利申请数量方面的信息来把握专利申请动 向，用柱状图、饼图、气泡图等形式表达出来，就 是统计解析型专利地图。

统计解析型专利地图也有 2 种，1 种是不细读专利文献的详细内容（比如：根 据把握申请人的专利申请数量的趋势、技术领域 （IPC、FI 分类、F 分类（F 分类是日本特许厅建立的 一种根据发明的技术特指特征进行分类的的分类体 系） ） 、关键字制定分析项） ，另 1 种是细读专利文献 的详细内容后，针对每件专利的制定其独立的分析 项。

而内容解析型专利地图则是，彻底调查每件专 利文献的详细内容后，从质的方面探索技术开发的 方向、权利范围的漏洞等，比 如技术发展地图、构成部位地图等。

最近，利用文本挖掘技术来减少专 利文献的阅读工作量的软件，也在慢慢的普及。

Excel 虽然也可以用于制作技术发展地图、构成 部位地图等内容解析型地图，但是本文中未做过多 描述。

本文中主要描述了用 Excel 制作统计型专利地 图。

专利分析的流程专利分析的流程 图 1 显示了专利分析的流程。

左边的流程是针 对细读专利文献后制定独自分析项，右边的流程是 针对不细读专利文献，以专利分类或者关键词为基 础展开分析。

专利分析的流程（左：细读专利文献、 右：不细读专利流程） 如果不细读专利文献，调查对象的母集团就直 接成为了分析对象， 所以作成检 索式是非常重要的。

另外一方面，如果细读专利文献，事先明确噪音、 分析项目的定义是非常必要的。

不管是在那个流程 中，最终要得到的都是以分析项目为列、各项专利 为行的表格（如图 2 所示） ，然后在以该表为基础作 成专利地图。

由各项专利汇总而成的表格 3 用用 Excel 作成专利地图作成专利地图 3.1 专利分析的层面和角度专利分析的层面和角度 虽然作成专利地图是基于上述表格，但是什么都不 考虑就去做专利地图是很难得到有用的信息。

为了 得出有用的专利地图，必须要以如图 1 所示的专利 分析层面和角度为立脚点。

并且，这种层面和角度 必需考虑到 Excel 或者市场上商业成软件是否适用

专利分析的层面和角度 2 个 层面 宏观层面 全体的把握 微观层面 细节的把握 4 个 角度 量的角度 数量的把握 比率的角度 比率的把握 时间的角度 时间推移的把握 比较的角度 项目间的不同点的把握 以下举例说明专利分析的层面和角度。

假设要 调查关于 A 公司的技术 B，并不是一下子就将调查 范围限定在关于技术 B 的范围内（宏观的层面） ，而 是要看 A 公司的全部专利申请件数是多少（量的角 度） ， 其中技术 B 所占的比例是多少 （比率的角度） ， 技术 B 的申请件数有没有增加（时间的角度） ，然后 自己公司（正在 B 技术投入力量）相比，A 公司的 技术 B 的优势是 什么（比较的角度） ，就像这样从整 体向细节进行分析，不仅仅限于专利的数量，通过 比率、推移，多角度的把握 A 公司技术 B 的动向， 就能得到更加详细的分析结果。

2 个层面和 4 个角度并不是相互独立的，可以 各层面、角度的组合出发进行分析。

比如 A 公司和 自己公司的专利数量的比较 （宏观层面： 量的角度、 比较的角度） ， 技术 B 分别在 A 公司和自己公司的全 体专利数量的比率是在如何推移的（宏观层面：比 率的角度、时间的角度、比较的角度） ，制定技术 B 中更加细化的分析项，然后将 A 公司和自己公司的 技术开发力进行比较（微观层面：量的角度、比较 的角度） 。
Excel 图标的种类和专利地图图标的种类和专利地图 在理解专利分析的框架后，接下来看看统计解 析型专利地图的种类。

表 2 中显示了 Exce 图标种类 和专利地图的对应关系。

（Excel2003 的图表种类） 与 Excel 图表的种类相对应的专利地图名称，X 轴/Y 轴项目为例， 然后关于主要的角度 （量、 比率、 时间推移、比较）汇总。

在表 2 中显示的 Excel 图表 可以作成几乎所有的统计解析型专利地图。

使用的 Excel 图表的种类有柱形图、 条形图、 饼图、 折线图、 散点图、雷达图、气泡图，共计 7 种。

即使是一种 图表从不同的角度分析，也可以得到不同的 专利地 图（比如，3D 柱状从时间的角度、比较的角度分析 的话，得到的是专利件数推移地图，如果从量的角 度、比较的角度分析的话，是矩阵专利地图） 。

表表 2：Excel 图表种类和专利地图 图表种类 专利地图名称 （X 轴、Y 轴项目例） 主要角度 柱形图 件数推移地图 【X 轴】申请日、公开日、公告日 【Y 轴】申请件数、公开件数、授权件 数、实审请求数、权利要求项数 时间 量*时间 柱形图 构成比地图/share 地图 【X 轴】申请人 【Y 轴】分析项件数、实审请求数、权 利要求数 构成比推移地图 【X 轴】申请日、公开日、公告日 【Y 轴】分析项件数或者申请人 比率*比较 量*比较 3D 柱形图 件数推移地图 【X 轴】申请日、公开日、公告日 【Y 轴】申请人 【Z 轴】申请件数、公开件数、授权件 数、实审请求数、权利要求项数 矩阵地图 【X 轴】分析项（技术角度） 【Y 轴】分析项（目的角度）或者申请 人 【Z 轴】分析项件数 时间*比较 量*比较 条形图 排序地图/件数分布地图 【X 轴】申请件数、公开件数、授权件 数、实审请求数、权利要求数 【Y 轴】申请人、发明人、分析项（技 术角度、目的角度） 量 折线图 件数推移地图 【X 轴】申请日、公开日、公告日 【Y 轴】申请件数、公开件数、授权件 数、实审请求数、权利要求数 时间（*比 较） （ 量 * 时 间） 饼图 构成比例地图 分析项件数或者申请人 比率 散布图 持有者地图 【X 轴】申请人数（共有企业数） 【Y 轴】申请件数 比较 （时间） 雷达图 雷达地图 分析项件数或者申请人 量*比较 气泡图 矩阵地图 【X 轴】分析项（技术角度） 【Y 轴】分析项（目的角度）或者申请 人 【Z 轴】分析项件数 量*比较 不限于用 Excel，作成统计型专利地图的时候， 建议用表 1、表 2 中显示的框架（层面、角度、图 表的种类）进行确认。

如果养成了习惯的话，可以 自然沿着框架作成专利地图。

作成专利地图所必要的作成专利地图所必要的 Excel 功能、函数功能、函数 表3中显示了笔者在用Excel作成 专利地图的时 候，经常使用的功能、函数。

表 3：作成专利地图需要的 Excel 功能、函数 知识/功能 Excel 命令 文本操作 替换： 【编辑】【替换】 数据操作 分列：选择数据【分列】 文本函数 LEFT，FIND 日期和时间函数 YEAR 统计函数 COUNTA 数学和三角函数 CONTIF，SUBTOTAL 查找与引用函数 HYPERLINK 筛选 筛选：选择数据【筛选】 排序 排序：选择数据【排序】 合计 合计：选择数据【合计】 分析 数据透视表：选择数据【数 据透视表/数据透视图】 在 2.2 中所述的专利分析的流程中，不细读专 利文献以技术领域、关键词为基础展开分析项时， 使用抽出功能的 【筛选】 或者文本操作的函数 【find】 ， 可以从各项专利中剔除选定的专利分类、关键词。

另外，用检索/行列函数”HYPERLINK” ，可以建立连 接到 PDF 格式文献的超联接。

在本文中，对表 3 中列举的【数据透视表】功 能（作成专利地图所需要的关键的功能）作为重点 进行解说。

什么是数据透视表什么是数据透视表 【数据透视表】 ，是 Excel 中含有的交叉合计功 能。

根据分析项目得到表格，每一行中显示一件专 利的申请日、分析项、申请人、发明的名称，这样 的专利信息。

单单从这份表格中，无法计算出某年 申请了多少件专利。

但是数据透视表则具有从数项 项目中（申请 年、分析项目、申请人等）任意选择 项目的作为交点进行合计的功能。

使用使用数据透视表作成专利地图的流程数据透视表作成专利地图的流程 图 3 中显示了使用数据透视表作成专利地图的 流程（由于篇幅的限制，只显示了 Excle2003 版） 。

根据上述的表格，使用数据透视表，比如行是申请 年份，列是申请人的矩阵的形式进行变换，以这份 数据为基础作成图表。

接下来，看看数据透视表的实际操作方法。

图 4 中显示了关于数据透视表的启动。

在 Excel2003 中， 点击【菜单】中的【数据】选择【数据透视表】 和【数据透视图】 ，显示如图 5 所示的数据透视表/ 数据透视图使用向导。

使用向导 显示有分析 数据的情况下，指定作成的报告的种类。

使用向导 显示使用数据的范围，也就是分析数据范围 的指定。

最后的使用向导 显示作成数据透视 表报告。

Excel2007 中， 点击 【插入】 工具栏中的 【插 入数据透视表】 的话， 就会弹出 【创建数据透视表】 的对话框。

分析的数据范围会自动选择， 所以从向导 （1/3） 到（3/3） ， 【创建数据透视表】对话框都不会变化， 点击【下一步】按钮，图 8 所示的新的新的表单就 作成了（Excel 的话，布局略有不同） 。

新的表单中 有【报表筛选】 、 【行标签】 、 【列标签】 、 【数值】 、 【数 据透视表字段列 表】共 5 个构成。

作为数据透视表 的基本操作，将在这个画面上的【数据透视表字段 列表】 中向分析的项目， 向 【报表筛选】 、 【行标签】 、 【列标签】 、 【数值】的区域拖动。

图 7 中，显示了在 Excel2003 实际使用的例子。

首先将申请年份从【数据透视表字段列表】中拖动 到【列标签】中， 【列标签】就显示为申请年份。

下 一步将申请人从【数据透视表字段列表】中拖动到 【行标签】中， 【行标签】就变成了申请人。

最后， 将公开号拖动到【数值】中，各申请人的各申请年 份的件数就显示出来了。

数据透视表的操作，不光只有从【数据透视表 字段列表】 中拖动项目。

另外， 如果要从 【列标签 】 中删除申请年份的话， 【列标签】中的显示“申请年 份”的按钮从表中向外拖动（或者拖回【数据透视 表字段列表】中） ，可以简单的删除。

如果在【数据 透视表字段列表】 ，把【行标签】中的“申请人”拖 动到【列标签】中的话，就显示根据申请人申请的 件数。

另外， 【数据透视表字段列表】中添加项目、 删除的话，对原始数据完全没有影响，所以如果拖 动项目错了的话进行删除也是完全没有问题的。

到这里，数据透视表的基本就全部完了。

就像 上面所说的， 数据透视表的操作方法是非常简单的。

只需要从 【数据透视表字段列表】 中， 把项目向 【行 标签】 、 【列标签】或者【数值】中拖动，就可以得 到交叉统计的结果显示。

仅仅进行拖动操作就可以 立刻确认交叉统计的结果，所以数据透视表又被称 作“对话型”的表格。

接下来将要说明的是把这个数据透视表的统计 结果图形化的操作。

虽然利用数据透视表可以进行 图形化，但是笔者仅利用数据透视表操作到统计， 然后将统计结果复制到别的表单中， 然后再利用 【图 表向导】进行图形化操作。

3.6 气泡图的作成方法气泡图的作成方法 关于图形化的操作，有很多业务熟练的高手， 所以本文中仅介绍专利地图中很受欢迎的气泡图的 做成方法。

气泡图虽然非常受欢迎，但是作成热难 度很高的图表。

笔者认为这个难度是因为作成气泡 图时， 对图形数据的形式的理解而造成的。

本文中， 希望各位能够学习到气泡图的作成方法。

气泡图的数据源如图 8 所示，X 轴的数据列、Y 轴的数据列、Z 轴的数据列（气泡的大小）共 3 列 构成。

（虽然也有别的其他的行使， 在本文中省略了） 3D 柱形图的情况下， 比如选择申请人 X 分析项目的 矩形数据的话，可以作成 3D 柱形图，但是，如果是 气泡图中把文本数据包含在气泡图的数据源中的话， 是生成不了气泡图的。

所以，如图 8 的例子中显示 的一样，X 轴其中之一为 A 公司，2 是 B 公司这样， 置换为数值。

同样的，Y 轴也是分析项目 1 为 1，分 析项目2为2， 这样置换为数值。

企业专利申请流程图表格怎么做，公司申请专利怎么做

申请发明专利所明书；权利要求书；说明书摘要；有附图的可同时提交说明书附图和摘要附图。

以上文件要求一式两份。

要求减缓各种专利费用的可同时提交费用减缓请求书二份。

以上文件必须是打印文字（采用4、小4或5号字的宋体、仿宋体打字或印刷，字迹为黑色，一定要清晰；纸张为A4的打印纸或复印纸；文章版心位置：距纸张的上边和左边留有2.5厘米的边距，距右，并且一律采用专利局规定的表格格式。

（一）请求书的撰写：按照表格的内容及提示填写。

（二）说明书的撰写：按照发明或实用新型名称、所属技术领造的目的、技术方案、有益效说明、具体实施方式这些步骤逐一进行论述。

（三）权利要求书的撰写：应以说明书为依据，分独立权利要求和从属权利要求。

当有多项权利要求时，应以阿拉伯数般情况下第1项权利要求即为独立权利要求，余下利要求中的技术特征做进一步限定的，即为从属权 1、独立权利要求通常分前序部分和特征部分： a。 前序部分，写明要求保护的主题名称以及与现有技术共有的必要技术特征； 其特征是。。。。。。”或类似的用语，写明区别于现有技术的独到技术特征。

前序部分与特征求保护的范围。

2、从属权利要求的撰写包括引用部分和限定部分： a。 引用部分：写明引用 b。 限定部分：写明要求保护的附加技术特征。

（四）说专利必须要有附图；发明专利一般有附图，但如果仅用文字就足以清楚、完整地描述技术方案的，可以没有附图。

1、附图可以采用多种形式： a采用各种视图反映产品的形状和结构。

b。 对于电器领路图、框图、示意图； c。 对于化学领域的发明创造可以用； d。 对于方法发明，附图可以是表示该方法各步骤的工艺流程图。

2、附图的要求： a。 附图应当符合机械制图国家标准，即应当使用绘图工具(或电脑绘图)，用黑色墨水绘制，线条均匀清晰，图面不着色，图周围不加框线，不要使用铅笔圆株笔绘制，但附图不用标注比例和尺寸数据。

b。 附图的大小和清晰度，应当保证图缩小到4×6厘米时，仍能清晰地分辨出图中的各个细节，并符合照相制版的要求； c。 同一专利申请的几幅附图，可以绘制在同一张专用格式的纸上，并用阿拉伯数字按顺序编号，用“图××”的形式来表示。

d。 同一专利申请有多页附图的，应用阿拉伯数字连续编写页码； e。 同一专利申请中使用的附图标记必须前后一致，在说明书中未提及的标记不得在附图中出现。

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