欧盟《人工智能法》为AI设立版权规则介绍，中国商标节典型案例评析论坛介绍

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欧盟《人工智能法》为生成式AI设立版权规则介绍

欧洲就《人工智能法（The AI Act）》提案达成协议，要求部署ChatGPT等生成式人工智能工具的公司披露用于开发其系统的受版权保护的材料。

该协议为可能是世界上第一部综合性人工智能法律的《人工智能法》出台铺平道路。

《人工智能法》预计将成为欧盟一项具有里程碑意义的立法，已经酝酿了两年多。

立法者提议根据他们认为的风险级别对不同的人工智能工具进行分类，从最低到有限、高和不可接受。

使用这些工具的机构和企业将根据风险级别承担不同的义务。

除了企业对人工智能的使用外，法案还将研究公共部门和执法部门使用的人工智能，并与《通用数据保护条例 （GDPR）》等法律协同工作。

与人类互动、用于监视目的或生成“深度伪造”内容的人工智能系统的使用者将面临严格的透明度义务。

通用目的人工智能系统（General Purpose AI System），用于解释具有多个应用程序的人工智能工具，例如ChatGPT这样的生成式人工智能模型。

如何处理 “通用目的人工智能系统”一直是讨论中争论激烈的话题。

欧洲确认了之前的提案，即对“通用目的人工智能系统”的一个子类别——基础模型施加更严格的要求 。

根据要求，开发ChatGPT等生成式人工智能工具的公司必须披露他们是否在系统中使用了受版权保护的材料。

《人工智能法》还禁止“有目的的”操纵。

“有目的的”这个词有争议，因为可能难以证明故意性，但仍被保留下来。

许多人工智能工具可能被认为是高风险的，它们比“不可接受”低一级，因此不会被完全禁止，但需要在操作中保持高度透明。

高风险人工智能的使用者可能需要完成严格的风险评估，记录他们的活动，并向当局提供数据以供审查。

这可能会增加公司的合规成本。

最初的提案将某些关键领域和用例的人工智能解决方案自动归类为高风险，这意味着供应商必须遵守更严格的制度，包括对风险管理、透明度和数据治理的要求。

欧洲议会引入了一个额外的层次，使这些类别的人工智能模型只有在对健康、安全或基本权利构成重大风险的情况下才会被视为高风险。

欧洲为高风险人工智能模型的提供者处理敏感数据以检测负面偏见的过程，纳入了额外的保障措施。

此外，评估必须发生在受控环境中。

敏感数据不能被传输给其他方，并且必须在偏见评估后被删除。

提供者还必须记录数据处理发生的原因。

《人工智能法》将产生全球性的影响，因为它将适用于在欧盟提供或使用人工智能系统的组织；以及位于第三国的人工智能系统的提供者或使用者，如果这些人工智能系统产生的输出在欧盟使用。

中国商标节典型案例评析论坛介绍

商标典型案例评析在唐山南湖国际会展酒店举行，本次论坛的主题是商标法修改之恶意注册的规制。

在此次论坛上，中华商标协会臧宝清宣布了优秀商标代理案例的获奖名单，优秀商标代理案例评选活动是商标品牌节最受欢迎的活动之一。

此次评选共收到11大类，103件案例，经过专家们的精挑细选，共评出26件经典案例。

北京知识产权法院庭长张晓津和上海大学副教授袁真富分别对获奖的优秀案例进行了点评。

国家知识产权局商标局代表、最高法知识产权庭法官、广药集团代表、北京高院法官、北京知识产权法院法官、国家知识产权局代表学者代表等分别发言。


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