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建筑设计专利怎么利用：建筑工程设计知识产权法规，建筑结构AI设计方法讲解

专利代理 发布时间：2023-02-13 13:40:24 浏览: 次

今天，乐知网 小编给大家分享  建筑工程设计行业知识产权法规 ， 利用设计文本指导AI建筑结构设计 ，如果能解决你现在面临的问题，别忘了关注本站。
 
本文导读目录：
 
1、建筑工程设计知识产权法规讲解
 
2、建筑设计专利怎么利用：融合文本和图像数据的建筑结构AI设计方法讲解
 
3、利用设计策略设计建筑结构的系统和方法讲解
 
 

标题：建筑工程设计知识产权法规讲解

 
知识产权，指“权利人对其所创作的智力劳动成果所享有的专有权利”，一般只在有限时间期内有效。
 
各种智力创造比如发明、文学和艺术作品，以及在商业中使用的标志、名称、图像以及外观设计，都可被认为是某一个人或组织所拥有的知识产权。
 
 建筑工程设计行业知识产权法规规定
 
(一)权利人
 
1、建筑物上的知识产权的权利人
 
建筑作品的作者是所有的参加者(建筑师、其他专业设计人员、工程技术人员、房地产开发商)和业主。
 
以建筑物或构筑物的形式表现的建筑作品是由建筑师设计、施工单位建筑、房产开发商投资然后转移给业主的，业主取得建筑作品的所有权是无可置疑的。
 
对于其他专业设计师，如果他的设计在概念上与建筑物是分离的，并且不是建筑物的功能性及建筑元素的不可分割的组成部分，那么它可对自己的设计享有著作权保护，例如建筑师设计一栋大楼，请园艺师设计了大楼顶部的花园阁楼，如果此花园阁楼具有原创性，园艺师可对此花园阁楼申请著作权保护；但是如果花园阁楼是建筑物功能性及建筑元素的不可分割的组成部分，就不能享有著作权的保护。
 
在建设过程中，对技术难题突破的贡献，可通过专利法来保护。
 
一部分设计单位，只负责工程的承接和图纸的规范审查，就很难说具有组织协调和创作意志；还有一部分设计单位，对方案进行集体创作，这一创作模式甚至已成为其创作风格，这种情况下，单位应被视为作者(著作权人)。
 
建筑外观设计的申请权利人
 
专利申请权是专利法的特有概念。
 
只有享有申请权的人，才有资格获得专利权，因而专利申请权主体的确定是专利权主体确定的前提和核心内容。
 
两个以上单位或者个人合作完成的发明创造、一个单位或者个人接受其他单位或者个人委托所完成的发明创造，除另有协议的以外，申请专利的权利属于完成或者共同完成的单位或者个人。
 
依照我国建筑师职业制度，建筑师的创作活动是以设计单位为依托的，因而建筑外观设计应属于职务发明创造。
 
虽然绝大多数的建筑物都是房地产开发商委托设计单位设计，但如果没有约定，该外观设计的专利申请人应为设计单位。
 
 
建筑物上的知识产权的利用
 
1、加强宣传，知道权利的存在
 
中国对建筑物上的知识产权的忽视，造成大量建筑作品的抄袭和仿造，导致建筑式样的贫乏，没有创新的建筑设计充斥着建筑领域，极大挫伤了建筑师没计创造的积极性，也妨碍了建筑设计业和建筑开发业的发展。
 
2、重视建筑物上的无形资产权利的申请
 
在知识产权中，除著作权是作品完成以后，作者自动获得外，目前，按照中国法律，商标和外观设计要经过注册或申请才能获得。
 
3、利用建筑物上的无形资产，发挥最大效益
 
知识产权的价值不在拥有，而在利用。
 
 

标题： 建筑设计专利怎么利用：融合文本和图像数据的建筑结构AI设计方法讲解

 
 
发明专利申请：融合文本和图像数据的神经网络及其建筑结构的设计方法。
 
ZL 202110274380.8。
 
建筑结构智能设计中，通常需要结合工程师的设计需求文本，引导AI生成符合要求的结构设计。
 
本研究便提出了基于“文本-图像融合生成图像”生成对抗网络的剪力墙结构智能设计方法。
 
构建了融合文本和图像数据以合成图像的生成对抗网络，包含文本标签编码、特征提取、文本-图像特征融合的关键架构，开展针对小样本数据的模型训练与测试评估。
 
基于训练的开展建筑结构智能设计，输入建筑图像+设计标签文本，生成满足设计需求的结构设计图。
 
建筑结构智能设计方法StructGAN-TXT系列案例研究表明，该方法不仅能有效设计建筑结构，对于小样本的文本-图像合成图像任务也有较好的适用性。
 
1 研究背景
 
面向建筑结构设计数字化与智能化转型的需求，课题组在剪力墙结构智能设计方面开展了系列研究，实现了从“图到图（揭秘人工智能设计剪力墙结构的科学原理 | 新论文：基于生成对抗网络的剪力墙结构设计方法 + 新论文及发明专利 | 基于深度学习的楼盖结构智能化设计方法）”到“力学原理增强生成图（AI想做结构设计？它得先学结构力学！| 新论文及发明专利：物理增强的剪力墙结构智能化设计方法）”。
 
而这种需求通常是以文本标签的形式存在，与建筑设计图数据异构，如何能让文本-图像共同指导AI生成对应的结构设计图，这便是本研究需要解决的关键难题。
 
2 研究方法
 
2.1 网络架构
 
本研究的核心工作便是提出“文本-图像特征融合”生成对抗网络，包括两个关键点：
 
1）文本编码-特征提取模块；
 
2）文本-图像特征的等尺寸融合，采用Hadamard product。
 
其余模块则主要沿用StructGAN中采用的pix2pixHD算法。
 
虽然很复杂，但实际的操作并不复杂，详见开源代码。
 
1）文本编码-特征提取模块。
 
2）文本-图像特征等尺寸融合。
 
3.1 特征融合方法对比
 
我们将本方法提出的等尺寸张量加权特征融合方法，与计算机视觉相关研究中常用的张量拼接方法进行了对比（例如ManiGAN）。
 
 
可以看到，ManiGAN在本研究中容易出现生成设计图畸变的情况，主要原因在于建筑结构智能设计是典型的专业领域小样本问题，通用智能算法难以直接在本研究中应用。
 
可以看到，例如ManiGAN等优秀的通用人工智能算法在面对专业领域的小样本学习问题时，难以展现出其强大的能力；面对具体领域需求开展针对性的研究，则更有希望实现较好的小样本学习。
 
本研究通过对文本编码-深度特征提取，以及采用等尺寸Hadamard product实现文本-图像特征融合，较有效解决了文本-图像异构数据同时学习以及图像生成畸变消除的问题。
 
 

标题： 利用设计策略设计建筑结构的系统和方法讲解

 
根据本发明的各个实施例，提供了系统和方法用于分析和设计的建筑结构。
 
这些实施例可以由建筑师和工程师作为工具使用，协助设计建筑结构实现特定的设计目标，如与可持续发展相关的那些设计目标。
 
例如，实施例可以包括系统为：
 
(ⅰ)对使用电脑辅助设计(CAD)工具创建的建筑结构设计提供可持续分析，然后(ⅱ)应用设计选项至该设计(如，改变项目位置的建筑物的位置、结构开窗的大小、墙壁保温的选择，等)以提高其耐用性。
 
此外，各个实施例子可以通过基于网络的平台使用，基于网络的平台在设计团队之间和内部，提供给用户更容易使用和更好的协作。
 
技术领域：
 
本发明专利涉及建筑结构，如建筑物，并且更具体地，一些实施例涉及对建筑结构分析设计选项，其中的一些改进结构的可持续性(如，较低的资源消耗和减少对环境的影响)。
 
发明内容：
 
根据本发明的各种实施例中，提供系统和方法用于分析和设计建筑结构。
 
例，实施例可以包括系统为：
 
(i )对使用电脑辅助设计(CAD)工具创建的建筑结构设计提供可持续分析；
 
(ii )将设计选项应用到该设计(如，单层或多层楼高的房子、办公楼、仓库、公寓楼、医院、学校、市政建设，等)以提高其可持续性。
 
此外，各个实施例可以通过基于网络的平台使用，基于网络的平台在设计团队之间和内部，提供给用户更容易使用和更好的协作。
 
根据本发明的实施例，提供一种用于在项目位置分析建筑结构的方法。
 
该方法可以包括：获得建筑结构的第一地理位置；获得关于该第一地理位置的与位置相关的数据；从所述建筑结构提取表示所述建筑结构的三维数据；和获得包括第一设计选项的第一设计概念。
 
 
 
建筑设计专利怎么利用： 建筑工程设计行业知识产权法规  的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容。
 
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关键词： 知识产权 外观设计专利  

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