互联网大厂加速布局AI芯片，专利护芯，亚马逊2023品牌保护报告介绍

今天，乐知网律师 给大家分享：互联网大厂加速布局AI芯片，专利护芯，亚马逊发布2023品牌保护报告：中国品牌方知识产权意识提升 。

互联网大厂加速布局AI芯片，专利护芯

以往提起“造芯”，多是硬件公司之间的比拼。

近年来，从国外的微软、谷歌，到国内的BAT，互联网公司纷纷开始布局AI芯片，展开新一轮较量。

“十年树木，百年树人。

”芯片产业发展不是一朝一夕之事。

国内企业面对强手如林、已然稳固的芯片市场，不仅要有“十年磨一剑”的科研耐力，还要有“朝朝试锋芒”的专利实力。

AI芯片看似遥不可及，其实触手可及。

当你在微博冲浪放肆“吃瓜”、在淘宝边看直播边“剁手”的时候，都离不开AI芯片的深度参与。

早前，百度、阿里、腾讯均试水研发AI芯片。

百度在无人驾驶、图像、语音等应用层面的研发较早，先后通过合作和自研推出昆仑芯片、鸿鹄芯片等多款AI芯片。

阿里成立达摩院，相继推出含光、玄铁等系列芯片。

腾讯投资AI芯片企业燧原科技，成立芯片相关子公司。

目前我国已经形成阿里、百度、小米、地平线、寒武纪、云天励飞、比特大陆、依图、中科曙光等为代表的AI芯片阵营。

从广义上讲，AI芯片是人工智能产业的核心硬件，只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作AI芯片，但是通常意义上的AI芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。

中国电子信息产业发展研究院集成电路所分析师席子祺表示，AI芯片在当前的人工智能技术体系中扮演“加速器”角色，主要用于算法训练、加速产品迭代。

因此，AI芯片的核心技术包括同算法的契合度、并行计算能力、功耗等。

为什么互联网大厂纷纷涉足AI芯片研发？席子祺表示，这主要基于人工智能应用的快速增长和算法迭代的需求。

近年来，我国大力推进5G、人工智能、数据中心等新型基础设施建设，而人工智能技术被视为新一轮产业变革的核心驱动力量。

同时，随着互联网大厂人工智能算法的不断迭代和细化，过去单纯依赖GPU（图形处理器）、通用芯片的硬件基础已经不能满足算法进一步迭代的需求，促使互联网大厂纷纷开始自行设计AI芯片。

AI芯片相较于其他芯片产品，同应用、算法的联系更为紧密，互联网企业相比传统集成电路企业更具研发优势。

我国高度关注人工智能芯片产业的发展，相继发布一系列产业支持政策。

例如《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》提出，将重点扶持神经网络芯片，希望人工智能芯片在国内实现量产且规模化应用；《新一代人工智能发展规划》提出，研发神经网络处理器以及高能效、可重构类脑计算芯片等，新型感知芯片与系统、智能计算体系结构与系统，人工智能操作系统。

专利文献检索发现，目前有数百件关于AI芯片的专利申请，分布在各个领域，比如图像识别、医疗诊断、语音识别、人脸识别、辅助驾驶等。

AI芯片的核心技术实际上是内部设置的运算逻辑，运算逻辑越精细严密，其能够实现的运算功能就越强大。

AI芯片内部的模型运算逻辑、AI芯片的测试和使用为AI芯片相关专利的保护重点。

此外，有超过50%的专利申请处于实质审查阶段，基本都是2022年之后提交，这表明创新主体近几年才开始提交相关专利申请，且大多数为实用新型专利申请。

AI芯片相关专利申请的创新主体主要包括AI芯片的数据处理系统、AI芯片的测试方法和设备等。

就目前检索的专利文件来看，百度的相关专利稍多，大部分集中在图像识别，其他还包括深度学习优化、AI芯片测试等。

腾讯的相关专利集中于AI芯片的内部功能实现上，阿里的相关专利涉及模型训练，小米的相关专利涉及AI降噪芯片。

AI芯片的研发难度主要在于同算法的结合上。

而从目前来看，互联网大厂研发AI芯片的主要难度则在于芯片产品从开始设计到流片成功之间动辄一到两年的周期。

如何平衡快速迭代的算法、应用需求与流片时间的关系？如何在设计芯片的时候为后续迭代留出空间？如何确保流片完成后市场不出现大的变化？这些都将成为AI芯片研发成功与否的关键问题。

AI芯片用于处理复杂运算，后期的研发难度主要集中在如何优化AI芯片内部的算法，提高AI芯片的运算效率、准确性等问题上，以满足未来不同的需求，比如更快更准确地识别出图像中的人脸，快速准确地进行人脸比对等。

此外，未来还会有诸多类似的场景和需求出现，AI芯片内部算法的更新也将愈发重要。

AI技术涉及生活中的方方面面，具有广阔的应用前景和未来市场。

利用AI技术进行信息处理是互联网发展的大趋势，如何在研发及专利布局过程中抢占先机，对企业来说尤为重要。

亚马逊2023品牌保护报告：中国品牌方知识产权意识提升

亚马逊发布2023品牌保护报告显示，亚马逊阻止了逾80万次不良行为者创建新账户上架假货的尝试，从而阻止其上架假货。

与此同时，越来越多的品牌方应用亚马逊品牌保护工具，已完成亚马逊品牌注册的品牌所提交的有效侵权通知的绝对数量较上一年减少了35%以上品牌方提交的有效侵权通知数量较上一年减少了35%以上。

这些数据表明，亚马逊多年来打击假货的努力正在从源头上阻止制假售假等不良行为者进入商城。

为保护消费者、品牌方和第三方卖家免受假货侵害，亚马逊持续改进技术阻止不良行为者上架假货，提供多个品牌保护工具，积极配合各地执法部门打击制假售假团伙。

我们为亚马逊在过去一年取得的成果感到自豪，特别是我们不断改进技术以更好地发现和阻止不良行为者，并在案件举报和诉讼方面投入更多努力。

亚马逊全球品牌关系总监Anna Dalla Val介绍，不断改进基于机器学习的技术，主动阻止不良行为者创建新的账户售假，是亚马逊为打击假货建立的第一道防线。

为了进一步保护品牌方权益，亚马逊还提供了“品牌注册（Brand Registry）Brand Registry”“Project Zero”“举报违规工具（Report a Violation）Report a Violation”等专业工具，为品牌方注册商标、自动移除假冒商品、举报不良行为提供便利。

此外，还有“Transparency”（透明计划) 为每件产品提供独一无二的追踪条码，无论商品是在何处购买的，这些代码可在整个供应链中被扫描，买家也可以使用亚马逊购物 App 或 Transparency 透明计划 App 验证其真伪性买家都可在整个供应链中扫描这些代码验证其真伪性。

中国的品牌方越来越有知识产权保护意识，并且采取了行动来保护自己的品牌。

Anna Dalla Val表示，他们看到越来越多的中国品牌在使用亚马逊品牌保护工具。

比如Orolay这一推出爆款产品“亚马逊外套”羽绒服的中国服装卖家，2014年就为品牌注册了商标，并积极使用“举报违规工具Report a Violation，投诉其他卖家滥用其品牌或者图片，利用“Transparency透明计划”，从根源上避免假货跟卖。

京东发布《寻路中国消费市场：“进口品牌”消费趋势报告》

近日，京东大数据研究院发布《寻路中国消费市场：“进口品牌”消费趋势报告》，报告以京东大数据基础，结合区块链技术，对进口品牌电商领域发展趋势、消费群体画像及行为、消费及行业性发展特征等进行深度解析，同时通过京东智臻链防伪追溯平台为跨境商品品质把关，严防假冒伪劣产品，维护品牌方和消费者合法权益，建起海外品牌与中国消费者之间的信任桥梁。

报告显示，京东平台下单金额TOP5进口国分别为美国、日本、德国、荷兰和意大利。

从下单量占比变化来看，四线至六线城市进口品牌占比增速高于一线至三线城市，下沉市场成进口品牌商品消费潜力区。

从下沉市场的消费人群结构来看，18-25岁的年轻群体成为消费新增长点的主力人群，消费者聚焦高质量进口商品，更多品牌选择在中高端、高端商品上拓展产品线。

可见，开放的中国市场吸引了越来越多的进口品牌进驻，低线级市场为进口商品提供了广阔的发展路径和机遇。


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