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专利代理发布时间：2022-03-03 16:33:43 浏览: 次

乐知网小编为专利申请的人介绍一下知识产权领域中，大数据统计方法专利介绍

有人认为，大数据是一场新的革命，将横扫一切领域，重构世界。

大数据时代已经来临，它正在悄悄地改变着人们的行为与思维，难以阻挡。

以数据为研究对象的统计学该如何应对?

与传统意义上的数据相比，大数据的“大”与“数据”都有了新的含义。

从统计学的角度，大数据不是基于人工设计、借助传统方法而获得的有限、固定的结构型数据，而是基于现代信息技术与工具可以自动记录、储存和连续扩充的、大大超出传统统计记录与储存能力的一切类型的数据。

由于大数据的大体量与多样性，样本不足以呈现的某些规律，大数据可以体现; 样本不足以捕捉的某些弱小信息，大数据可以覆盖; 样本中被认为异常的值，大数据得以认可。

大数据对统计研究带来的挑战，一是样本等于总体，二是不再追求精确性，三是相关性分析比因果分析更重要。

统计思维的变化改变统计思维，是大数据时代的必然要求。

首先，从来源上看，传统的数据收集因为具有很强的针对性，因此数据的提供者大多是确定的，身份特征是可识别的，有的还可以进行事后核对。

其次，从类型上看，传统数据基本上是结构型数据，即定量数据加上少量专门设计的定性数据，格式化，有标准，可以用常规的统计指标或统计图表加以表现。

第三，从量化方式上看，传统数据的量化处理已经有一整套较为完整的方式与过程，量化的结果可直接用于各种运算与分析。

需要考虑以下几个方面:

( 一) 需要改变总体、个体乃至样本的定义方式传统的统计分析，是先有总体，再有数据，即必须先确定总体范围和个体单位，再收集个体数据，分析总体。

( 二) 需要改变对不确定性的认识，统计学是为了认识和研究事物的不确定性而产生的，在大多数情况下我们缺乏足够的信息或缺乏足够的知识去利用有效信息，而人们总是期望通过量化事物的不确定性去发现规律、揭示真相，认识不确定性背后的必然性。

( 三) 需要建立新的数据梳理与分类方法大数据的多样性与混杂性，以及先有数据、后有总体的特点，原有的数据梳理与分类方法将受到诸多的限制。

( 四) 需要强化结构化数据与非结构化数据的对接研究有效实现结构化数据与非结构化数据的对接，是数据概念拓展的必然结果。

( 五) 需要转变抽样调查的功能对于传统的数据收集而言，抽样调查是最重要的方式。

( 六) 需要归纳推断法与演绎推理法并用，归纳推断法成为最主要的统计研究方法，使得我们能够从足够多的个体信息中归纳出关于总体的特征。

( 七) 需要相关分析与因果分析并重，我们只须从大数据中知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”，并且指出“通过给我们找到一个现象的良好的关联物，相关关系可以帮助我们捕捉现在和预测未来”以及“建立在相关关系分析法基础上的预测。

( 八) 需要统计技术与云计算技术融合，尽管用于收集和分析数据的统计技术已相对成熟、但其所能处理的数据量是有限的，面对不可同日而语的大数据、特别是其中大量的非结构化数据，单凭一己之力是难以胜任的。

大数据统计方法专利申请案例：

此发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种大数据统计方法及用于大数据统计系统。

此发明提供了一种大数据统计方法及用于大数据统计的系统，所述方法包括定时统计和动态闲时统计，所述定时统计和所述动态闲时统计同步执行。

此发明将动态闲时统计和定时统计相结合，动态闲时统计归档的数据可使在进行海量数据统计分析时能够既快速又精确的获得所需要的统计数据，当动态闲时统计出现故障时，定时统计归档的数据可为海量数据的统计分析提供统计基础，保证能够快速获得所需要的统计数据。

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关键词：大数据统计方法专利

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