抗干扰通信 专利，电子科技大学通信抗干扰国家重点实验室和通信学院

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抗干扰通信 专利，探究无线通信抗干扰技术

 1、无线通信中常用的抗干扰技术

1.1传统抗干扰技术 随着无线通信技术的发展，其应用范围不断增加，应用的作用也日益显著，但是却容易受到社会环境、自然因素等众多因素的影响，影响了无线通信的信号质量。

可以说，自无线通信这种通信方式诞生以来，就伴随着通信抗干扰问题。

在以往的无线通信过程中，常用的抗干扰技术主要包括如下几个方面：

1.1。1跳频技术 跳频技术是以往无线通信中广泛应用的一种抗干扰技术，在民用无线通信系统中应用非常广泛，具体表现如下：

其一，无线通信的最大使用群体是人民，数量异常庞大。

为了确保民用通信服务的质量，就迫切依赖于超强的抗干扰技术支持。

而跳频技术可以依据某一特定的速度与规律进行来回跳动，可以在采用多频率频移键控选择码序列的时候保证载波频率可以实现持续跳变的目标，最后可以达到扩展频谱的目的。

该种抗干扰技术特征表现如下：

调速越高，那么无线通信信号质量越高；跳频的宽度越大，无线通信信号质量越高；调速越高，无线通信信号质量越高。

该种抗干扰技术可以保护与隔离某一频段，保证其不受到外界各种因素的干扰。

1.1。2扩频技术 在无线通信当中，扩频技术主要是采取减少电磁干扰的方式来实现通信抗干扰的目标。

在无线通信过程中，一般很难改变信号的发射与接收状态的，因为它们本身是真实存在，无法进行消灭而只能够采取一些手段与方法进行减缓。

在实际的无线通信抗干扰过程中，可以通过利用波状形的合成噪声方式来减缓相应的无线通信干扰问题。

而在众多扩频抗干扰技术中，直接序列扩频技术的应用最为广泛，尤其是在军事领域的无线通信和民用无线通信领域中的噪声环境下都有广泛应用，具有抗干扰能力强，截获率低与隐蔽性能好等应用优势，可以保证无线通信信号的质量。

此外，在个人通讯设施方面，直接序列扩频技术这种抗干扰技术就得到了广泛应用，未来会拥有更为广阔的发展空间和潜力。

1.1。3猝发通信技术 为了可以保证无线通信抗干扰性能，通常需要缩短无线通信的信号暴露时间，否则过长的通信信号暴露时间容易受到更大的干扰因素影响。

而猝发通信技术可以使无线通信信号在1～2s乃至更短时间内完成发送的任务，极大地缩短了无线通信信号在外暴露的时间，这使得这种无线通信信号很难被破解，使得无线通信信号可以在传播过程中受到尽可能少干扰，最终可以有效确保无线通信信息的安全性。

在实际的无线通信领域中，猝发通信技术主要被应用在军事领域中的一些加密通信中，可以保证通信信息不被敌人所截获。

但是该种无线通信抗干扰技术的应用条件比较苛刻，一般在民用通信领域的应用比较少，具体需要结合实际情况进行综合考虑。

1.1。4多出多入技术 该种无线通信抗干扰技术本身属于一种抗干扰能力比较强的技术，可以有效地减少无线通信抗干扰过程中存在的信息损耗情况，同时也可以准确地对无线通信信息的损耗分量进行准确把握，配合恰当的手段、方法与方式应用可以更好地收集无线通信的信号。

然后可以在其他的无线通信通道内部开展信号转换操作，借助这种方式可以极大地增强整个无线通信系统中无线通信信号的传输效率，提升整个通信系统的实际通信能力。

可以说，多出多入技术本身是一种描述多天线无线通信系统的抽象数学模型，可以用来发射端中的多个天线来独立进行无线信号发送，同时也可以在无线通信信号的接收端借助多个天线进行信号接收，最终可以将原通信信号的信息进行还原。

在实际的无线通信过程中，多出多入抗干扰技术的实际应用效果比较好，可以最大程度降低无线通信信号的抗干扰性能与信息损耗率，保证无线通信信号中信息数据的完整性。

伴随着该种无线通信技术发展，无线通信抗干扰能力会更强，应用范围也会大大扩展。

特别是配合功能强大信号发射与接收装置的应用与独特的表达形式，可以极大地增强无线通信系统的整体抗干扰性能，保证无线通信信号传输的安全性与稳定性。

此外，为了可以进一步提升该种抗干扰技术的应用效果，可以同时应用多个信号传送与接收设备，将接收到的无线通信信息分为几个信息通道，这会进一步保证无线通信信息的完整性。

1.2新兴抗干扰技术 随着无线通信技术的快速发展，伴随着信息技术等先进科学技术的应用，当前诞生了许多新兴的抗干扰技术，具体如下：

1.2。1超窄带（宽带）技术 针对超窄带技术而言，主要是缩短无线通信信号的频带，以相对集中的方式来传输无线通信信号，以这种方式可以减弱无线通信信号的干扰情况。

而超宽带技术则是通过采取直接调制脉冲的方式来使无线通信的信号带变宽，保证其不受到截获，具有传输速率高，抗干扰性能强，通信信号系统容量大，定位精准性高与功率谱密度低等应用优势，主要适用于个人局域网和无线局域网的接口技术和接入技术。

相较于超窄带技术，超宽带技术的接入速度更快，传输速率更高，所以相应的应用适用范围更大。

1.2。2虚拟智能天线技术 该种无线通信抗干扰技术包括自适应阵智能天线、波束智能天线等，在现阶段的军事领域具有比较多的应用。

该种抗干扰技术具有安全性与稳定性高等应用优势，所以在现阶段特定领域与区域中的信号接收效果比较好，具体原理图见图1。

但是在实际无线通信系统中应用该种抗干扰技术过程中需要考虑实际的区域环境情况，避免因为环境因素影响而对相关智能天线的设置带来不利影响。

1.2。3智能组网技术 该种抗干扰技术主要是通过整合全部无线通信资源，立足于对整个无线通信环境的感知和调配，从优化通信结构出发来逐步提升无线通信抗干扰能力。

在现阶段的生活和生产领域当中，智能组网技术得到了广泛应用，可以保证无线通信的稳定性与安全性，具体工作方式如图2所示。

2、无线通信中抗干扰技术的发展趋势预测 随着无线通信技术的快速发展，相应的抗干扰技术也得到了快速发展，力求更好地满足新时期社会发展对无线通信信息传递的高要求和高标准。

然而，随着无线通信技术的发展，相关的信号干扰因素和干扰源也越来越多，所以为了更好地提升无线通信的抗干扰能力，就必须要加快推动科学技术的快速发展，持续改进和完善无线通信系统，增强无线通信信号的稳定性与可靠性。

未来的无线通信抗干扰技术会主要侧重多种抗干扰技术的联合应用，如可以有机结合跳频技术、扩频技术与智能天线技术等，使它们的抗干扰能力实现优势互补，进一步提升无线通信抗干扰技术的抗信号干扰性能。

又或者可以应用组合扩频技术，通过有机结合跳时、跳频与扩频等抗干扰技术来最大程度提升无线通信的抗干扰性能，这样可以发挥这三种抗干扰技术的抗信号干扰能力，从整体上提升无线通信抗干扰性能。


总之，信号干扰问题是制约无线通信技术发展的一个核心问题。

在提升无线通信抗干扰能力期间，除了应用常规的扩频技术等抗干扰技术之外，也要注意有效地应用智能组网技术等新兴抗干扰技术，加之综合应用上述这几种抗干扰技术，这样可以更好地保证无线通信抗干扰性能。

抗干扰通信 专利，电子科技大学通信抗干扰国家重点实验室和通信学院的侧重点有什么区别？

没有通信学院了，现在叫信通学院了。

两个学院的关系，只能说独立招收研究生。

抗干扰国家重点实验室是国家教育部的，并不隶属通信学院。

抗干扰实验室比较难进，属于研究类型，适合读博。

抗干扰只有硕士和博士，独立的。

做的东西没有太大区别，主要看导师的方向。

相比之下，抗干扰会多个国家级重点实验室的名字，还是有点用的。


022通信抗干扰国家重点实验室和001信通学院分别为电子科技大学两个不同学院，独立招生单位，并不是隶属关系！如果题主是考研通信工程专业的话，这两个招生学院都可以选择的！ 下面我们来看下通信抗干扰国家重点实验室的情况 实验室是国家在“八五”期间建设的一批重点实验室之一。

一九九四年十一月批准立项建设，于一九九六年十二月建设完成，一九九七年一月通过国家有关部门组织的验收，并投入运行。

实验室是国家在无线与移动通信领域从事自主创新研究，培养高水平研究人才，进行高水平学术交流、合作与科学实验的重要基地。

实验室围绕国家科技战略目标和高新技术的发展趋势，开展探索性、创新性和重大关键技术的基础与应用基础研究，建立了无线与移动通信技术领域具有国际先进水平的开放式科学研究平台；实验室的无线与移动通信技术研究水平处于国内前列，在国际上有一定影响，为我国无线与移动通信技术的发展做出了突出贡献。

实验室现有教职工76人，其中教授（含研究员26人），副教授（含副高职称）33人。

国家领军人才2人，国家青年人才5人，教育部“新世纪人才培养计划”入选者4人。

具有博士学位的教师51人，具有海外经历的教师39人。

实验室主要研究方向为无线与移动通信系统、宽带无线接入技术、无线与移动通信网、自适应信号处理技术、编码与通信安全、卫星通信、通信专用集成电路等，主要研究内容包括：

第四代移动通信技术、宽带无线接入技术、超宽带无线电技术、认知无线电技术与网络、自组织无线通信网络、自适应扩跳频技术、短波通信技术、协同无线通信技术、空时频多维信号处理技术、高速信号处理与实现技术、卫星通信及组网技术、高效编译码技术、密码与信息安全技术、无线通信定位技术、传感器网络技术、无线通信系统级芯片（Soc）设计技术等。

实验室拥有世界一流的研究、设计、开发的实验仪器设备和系统，能够完成通信与电子系统级和网络级的研究、建模、仿真、实验；支持通信设备级、模块级和芯片级的研究、设计、实验和研制工作。

高精尖的实验装备和研究条件为实验室进行科学研究奠定了坚实的基础。

实验室自成立以来，获得国家级省部级奖项14项，包括国家发明二等奖1项，其他国家级奖励5项，省部级奖项7项。

论文近两千篇，专著/教材13部。

申请发明专利186项，其中美国专利3项；有62项专利获授权，其中美国专利2项。

实验室在通信抗干扰技术方面处于国内领先水平，推动了技术进步和创新，多项关键技术运用到多项国家工程中，科研成果对国家通信技术发展起到了巨大推动作用，并促进了行业技术的发展。

实验室的主要研究方向包括：

扩跳频通信抗干扰实技术、自适应信号处理抗干扰技术、无线通信网络抗干扰技术、无线与移动通信系统与技术、卫星通信关键技术、通信专用集成电路设计技术、抗干扰通信新理论、新体制和新技术探索性研究。

实验室讲座与论坛 实验室科研设备、微波暗室和车载抗干扰系统 863计划国家重大专项---毫米波和太赫兹总体技术与高速基带信号处理技术研究 卫星通信系统网络硬件仿真平台 863重大计划“B3G TDD OFDM下行链路设计与实现” 同时同频全双工(CCFD)射频对消实验床 国家863重大项目“新一代移动通信TDD方式下OFDM下行链路设计与实现”3G、B3G基带处理器设计

抗干扰通信 专利，程郁凡 电子科技大学

一、学术经历

1997年硕士毕业留任于电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室；2006年被聘任为电子科技大学副研究员（科研系列）；2012年被聘任为电子科技大学研究员（科研系列）；主要研究方向为智能抗干扰通信、无线与移动通信系统、通信信号与信息处理、机器学习与人工智能、信号侦收与识别等。

自工作以来，主持（项目负责人）和主研了国家科研项目30余项：

包括国家重大工程科研项目、国家863重点项目、国家科技重大专项、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目、国家基础科研项目、企业合作项目、创新基金项目等，负责完成的多项科研项目验收评议结果为优，获得国家技术发明二等奖1项，省部级奖4项，其他奖项2项，发表论文50余篇，申请发明专利20余项，获授权10余项。

二、获得奖励 1994年本科毕业获电子科技大学无线电技术系学士学位，1997年4月获电子科技大学通信与信息系统硕士学位；毕业以来，积极投入并长期从事无线与移动通信技术领域的科研与教学一线工作，热爱工作，不忘初心。

1。 科研方面，因科研业绩突出，个人获得如下科研奖励：

2021年：

获得第七届“中国电子科技集团公司-电子科技大学奖教金”一等奖；

2020年：

主研完成的国家科研项目获得部级科技进步二等奖；

2008年：

主研完成的国家科研项目获得国家技术发明二等奖；

2007年：

负责完成的国家科研项目获得国家突出贡献奖银奖；

2007年：

主研完成的国家科研项目获得部级技术发明二等奖；

2002年：

负责完成的国家科研项目获得部级科学技术三等奖；

2001年：

主研完成的国家科研项目获得部级科学技术三等奖。

2。 教学方面 

2021年，讲授本科生学院要求课《随机信号分析》，学生评教结果为五星（优秀）；

2013年-2018年，讲授本科生专业核心课程《移动通信系统》，每年的学生评教结果为优秀；

2015年获得通信与信息工程学院本科教学优秀奖；

2012年获得电子科技大学第七届教学成果奖。

3。 作为导师，近五年指导研究生和本科生获得如下奖励：

 2021年：

指导的2018级专业学位硕士获得“工程类硕士实习实践优秀成果获得者”；

2021年：

指导的学生团队项目作品“基于Link16的增强数据链跳频通信系统”获得第十六届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛团队二等奖；

2021年：

指导的学生团队项目作品“基于FPGA 的增强数据链波形设计”获得“2021年第五届全国大学生FPGA 创新设计竞赛决赛”二等奖；

2020年：

指导的硕士生获得电子科技大学优秀硕士学位论文；

2019年：

指导的学生团队项目作品“基于干扰认知的OFDM抗干扰通信系统”获得第十四届研究生电子设计竞赛全国总决赛一等奖，个人获得优秀指导教师；

2018年：

指导的学生团队项目作品“认知抗干扰通信系统”获得第十三届中国研究生电子设计竞赛西南分赛区团队二等奖；

2018年：

指导的学生团队项目作品“时频重叠信号的盲分离与信号增强”获得第十三届中国研究生电子设计竞赛西南分赛区团队二等奖；

2017年：

指导的学生团队项目作品“NC-OFDM自适应抗干扰通信系统”获得第十二届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛团队二等奖和西南分赛区团队一等奖，个人获得西南分赛区优秀指导教师；

2017年：

指导的硕士生获得电子科技大学优秀硕士学位论文；

2018年、2017年、2015年、2014年指导8名本科生的毕业论文获得学校或学院本科生优秀毕业论文。

三、近些年发表的论文

P。 Wang； Y。 Cheng； B。 Dong； Q。 Peng； S。 Li； Multi-domain Networks for Wireless Interference Recognition， IEEE Transactions on Vehicular Technology， Early Access Article， 2022。

P。 Wang； Y。 Cheng； B。 Dong； Q。 Peng； S。 Li； Learning Dynamic Computing Resource Allocation in Convolutional Neural Networks for Wireless Interference Identification， IEEE Transactions on Vehicular Technology， Early Access Article， 2022。

S。 Zhou； Y。 Cheng； X。 Lei； Q。 Peng； J。 Wang； S。 Li； Resource Allocation in UAV-assisted Networks：

A Clustering-Aided Reinforcement Learning Approach。 IEEE Transactions on Vehicular Technology， Early Access Article， 2022。

P。 Wang； Y。 Cheng； Q。 Peng； B。 Dong； S。 Li； Low-Bitwidth Convolutional Neural Networks for Wireless Interference Identification， IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking， 2022， 8(2)：557-569。

 S。 Zhou； Y。 Cheng； X。 Lei； H。 Duan； Multi-Agent Few-Shot Meta Reinforcement Learning for Trajectory Design and Channel Selection in UAV-Assisted Networks， China Communications， 2022， 19(4)：165-175。

P。 Wang； Y。 Cheng； B。 Dong； Q。 Peng； Bring Globality Into Convolutional Neural Networks for Wireless Interference Classification， IEEE Wireless Communications Letters， 2022， 11(3)：538-542。

[7] P。 Wang； Y。 Cheng； B。 Dong； G。 Gui； Binary Neural Networks for Wireless Interference Identification， IEEE Wireless Communications Letters， 2022， 11(1)：





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