AI生成图片的著作权侵权风险规避讲解，ChatGPT在知识产权行业中应用讲解

今天，乐知网律师 给大家分享：AI生成图片的著作权侵权风险规避讲解，ChatGPT在知识产权行业中应用讲解。

4G时代诺基亚爱立信等依然是专利巨头

智能手机时代，在世界范围内，像诺基亚、高通这类巨头来说，往往扮演着两种重要的角色：首先是手机或芯片生产商，同时还是该领域甚至通信领域核心技术的发明与专利拥有者。

即使是手机业务被微软收购、市场前景已大不如前的诺基亚，其通过专利授权也依然能够保证每年一定量的可观营收。

而由于掌握手机通信的核心技术，无论是2G、3G还是4G时代，其他手机厂商想要发展都绕不开专利授权这个问题，如若不然，面临的将是专利侵权与官司纠纷，避无可避。

从前的巨头，到现在依然是巨头 智能手机的进化史与构成智能手机的核心专利技术演变是并行发展的。

拿最具代表性的诺基亚与爱立信来说，抛开智能手机业务不谈，两家还是在通信行业扮演领军角色的企业。

在今年4月收购阿尔卡特朗讯之后，诺基亚成为全世界最大的移动通信网络供应商，而爱立信多年来一直在移动通信领域占据主导地位。

据公开资料显示，爱立信目前是持有3G标准关键专利最多的公司，并持有25%与4G标准LTE技术相关的专利。

数量上，爱立信一共拥有3.3万项以上的专利技术。

而诺基亚截止到目前为止，涉及到手机通信相关的专利技术也有上万件，其中涵盖了2G、3G、4G以及无线网络等。

据了解，包括苹果、三星、HTC、微软、黑莓、LG、索尼、摩托罗拉、华为等近40家公司都需要向诺基亚缴纳专利授权费。

有相关人士估计，诺基亚每年至少可以获得5亿欧元专利收入。

移动通信技术的演进是一脉相承的。

到3G时代，欧洲电联（ETSI）联合原GSM核心技术拥有者，将WCDMA确定为第三代数字蜂窝的技术标准，这也就意味着诺基亚、爱立信等2G时代的“班底”又直接掌握了WCDMA的核心技术专利。

至于中国移动竭力主推的TD-SCDMA则是大唐电信、华为等“中国军团”与高通一起产生化学反应的结果。

来到4G时代，在FDD LTE与TDD LTE发展起来之后，核心专利拥有者大体上并未发生很大变化，其中高通依然拥有部分LTE核心专利。

因此，在4G迅速发展、甚至5G研究已经纷纷起步的现在，爱立信、诺基亚、高通、苹果等也依然是专利巨头，仅依靠专利储备实力就足以在各个市场不平衡的竞争环境中确保自身利益不受损害。

专利授权的利益博弈 几个巨头同时拥有大量专利储备的情况下，一方面彼此之间的授权与反授权问题、侵权与被侵权的摩擦不断；另一方面，为了维护市场竞争优势而排挤新进者的情况也会反复出现。

这里不得不提到苹果公司，苹果推出了iPhone以及iPad等具有划时代意义的产品之后，在市场反映一片大好的形势下，苹果在欧洲市场曾遭遇摩托罗拉关于无线通讯专利的诉讼，导致iPad在德国地区遭遇禁售。

此后苹果也接连与爱立信、三星、HTC等厂商发生专利纠纷的摩擦。

3GPP、ETSI等标准化组织曾经提出“公平、合理、非歧视性原则”的FRAND原则（全称Fair， Reasonable and Non-Discriminatory），各厂商需要在专利授权过程中遵守这一原则：“第一，不可以IPR为手段阻止新的公司进入该行业。

拥有专利的公司必须对外给予专利许可，不得拒绝许可。

第二，许可的条款，尤其是提成率，应当合理，合理与否的标准是业界广泛接受的标准，或者更具体地讲，与业内大多数公司的许可实践相比，应当是合理的。

第三，在给予许可时，专利权人应当在全世界范围内平等对待所有的公司，不得歧视某国或某个公司。

FRAND原则最初提出的目的是防止专利巨头形成市场垄断，保证新进者拥有较为公平的竞争条件。

但FRAND的局限之处在于，它仅提出了大家应该遵守的基本原则，并未确定专利授权费率的具体标准，很大程度上无法避免像高通这类专利大户在某些市场变相形成垄断，法院处理这类官司也难有依据。

专利授权费的高低是以往专利纠纷中最关键的部分，专利纠纷的症结也主要集中在授权与未授权、授权费过高的问题上。

今年年初，苹果就向加州北部地方法院提起诉讼，指控爱立信在4G技术专利上收取的专利费过高。

而前者指控的缘由在于，爱立信按照整机而非涉及专利的零部件来收取授权费。

由于高通、爱立信向其他厂商授权的专利很多属于标准必要专利（Standard Essential Patent）（3GPP等组织已经纳入专利标准的），在市场几乎没有同类竞争者，其他厂商生产手机必须要采用这些专利。

双方的授权协议中往往会存在按整机收取专利费、标准必要专利与非标准必要专利捆绑授权甚至免费反向授权等不合理的要求。

而在专利纠纷发生时，前者又会拿“公平、合理、非歧视性原则”当做说辞，否认其存在市场垄断的行为。

工欲善其事 对于专利积累不足的厂商来说，拓展海外市场时，因为遭遇专利巨头或专利流氓的侵权控告造成巨大损失的先例也是有的。

HTC在美国市场因为在与苹果的专利诉讼中败诉，失去北美这一重要的市场，对其全球市场份额下滑影响很大。

2010年10月，摩托罗拉起诉苹果侵犯其18项专利，要求美国贸易委员会颁布禁售令，禁止苹果进口、出售、营销或仓储存在专利侵权问题的产品。

今年小米在印度市场同样遭遇爱立信起诉，达成的结果是小米搭载联发科处理器的产品禁止在印度市场进口、销售。

需知，知识产权纠纷耗费诸多精力，即使是原告方在个人利益未受到损害时，也不会轻易采取诉讼这种形式。

发生专利诉讼的缘由要么是被诉方此前确实未曾取得相关技术的专利授权。

虽然专利纠纷并非我们乐见，但是在全球范围内，大部分专利授权协议是都是通过谈判才最终达成的。

要么就是被诉方的发展已经影响到了专利巨头在市场上的主导地位，这种情况基本都发生在海外市场。

近年来，随着中国手机厂商在海外的声音不断扩大，中兴、华为等拓展海外较成功的企业也不断遭遇爱立信等专利巨头的诉讼“邀约”，其中仅有少数国内厂商胜诉的案例。

中国手机厂商专利储备无论是在数量、还是核心技术的质量上，与海外巨头都不在一个量级。

而在走出国门之后，面对高昂的专利授权费用和被指专利侵权的风险，中国厂商需要补足的功课还很多，更重要的是如何修炼好内功。

AI生成图片的著作权侵权风险规避讲解

AI生成图片与定制化推送等应用的底层逻辑是类似的，需要一个庞大的数据库存储海量的图片素材。

在用户输入自身的需求指令后，根据已经设定的算法，从数据库提取满足用户需求的要素进行组合后呈现给用户。

这种随机组合后生成的图片无法排除仍有部分图片与数据库中还在著作权保护期的图片构成实质性近似，进而构成著作权侵权。

一、著作权侵权风险 目前AI技术的发展程度还无法保证其生成的图片能与数据库的每一张图片都不构成实质性近似，能完全规避著作权侵权风险。

因此，如果AI生成图片与数据库中还处于著作权保护期内的图片构成实质性近似的话，那么该生成图片涉嫌构成著作权侵权。

涉及生成该图片的AI生成图片服务的提供者、技术提供者和图片使用者均可能面临著作权人的侵权主张。

二、规避侵权的措施 规避AI生成图片著作权侵权风险可以通过对数据库的图片进行归类处理，和提高技术措施来实现。

AI生成图片服务的提供者和技术提供者可以将数据库的图片分为三类。

第一类为过了著作权保护期的图片，第二类为获得著作权人授权的在保护期内的图片，第三类为未获得著作权人授权的在保护期内的图片。

对于不确定是否获得授权的图片和不确定是否过保护期的图片，也放在第三类。

针对第一类图片，不用设技术措施，直接让算法抓取就行。

针对第二类图片，拿授权的时候最好拿永久授权且使用方式不限，这样的话其处理方式与第一类图片相同。

如果拿的授权是非永久的或者使用方式有限定的，那么需要在系统设置到期日，在到期后或者使用方式不满足后对仍在保护期内的自动转移到第三类图片的领域进行处理。

针对第三类图片，应加强技术措施，对其算法抓取设定更加严格的条件，在抓取其他图片能满足用户需求的情况下，不对第三类的图片进行抓取。

或者提升AI抓取技术，确保其抓取的结果与第三类的图片均不构成实质性近似。

目前互联网图片繁杂，多数图片授权与否、过保护期与否难以查明，如果以目前互联网所有图片作为数据库进行抓取的话，存在一定侵权风险。

因此AI生成图片服务的提供者、技术提供者可以考虑与图片作者团体机构合作、或者抓取谷歌图片中作者放弃著作权的所有图片。

我国第一部针对深度合成服务治理的专门性部门规章《互联网信息服务深度合成管理规定》2023年1月10日已生效。

根据该规章，深度合成指利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等网络信息，包括图像生成、图像增强、图像修复等生成或者编辑的图像、视频内容。

也即AI生成图片的服务提供者、技术提供者和使用者应遵守该规定。

根据《互联网信息服务深度合成管理规定》第六条，任何组织和个人不得利用深度合成服务制作、复制、发布、传播法律、行政法规禁止的信息，不得利用深度合成服务从事危害国家安全和利益、损害国家形象、侵害社会公共利益、扰乱经济和社会秩序、侵犯他人合法权益等法律、行政法规禁止的活动。

AI生成图片可能涉及著作权侵权，因此，AI生成图片的服务提供者、技术提供者和使用者应遵循《互联网信息服务深度合成管理规定》，避免侵犯他人著作权。

ChatGPT在知识产权行业中应用讲解

Chat GPT能通过学习和理解人类的语言来进行对话交流，实现了真正意义的人工智能，引起了人类历史上对于AI最广泛的关注。

Chat GPT在底层架构、模型、算法、数据方面支持了强大的能力，这些能力与知识产权当前的工作要求有较高的适配性。

从短期看，Chat GPT必将替代知识产权领域那些对沟通交流、创造性依赖较低的工作，并对那些保留下来的工作产生深刻影响；从长期看，随着Chat GPT智力思维能力的不断成长，可能会进入强思维能力、强逻辑能力、创造性的强人工智能阶段，对那些保留下来的工作产生冲击。

Chat GPT功能篇 1。 不仅仅是一个聊天工具 许多初级使用者登录Chat GPT之后会发现有一个简单的问题输入框，以为Chat GPT仅仅就是一个简单的聊天工具，其实不然。

Chat GPT是基于GPT-3语言模型的对话式机器人（其名称中的“Chat”），它可以学习自然语言中的语法、语义、逻辑，通过理解问题进行回答。

Chat GPT不仅仅能提供所谓“聊天”功能，其“聊天”背后实质体现的是其强大的针对指令完成任务的能力，基于其强大的算法模型和海量的训练数据，可以帮我们做许多事情。

2。 解答IP相关的技术和法律问题 Chat GPT中GPT的全称为Generative pre-trained Transformer，是用海量数据预训练的深度神经网络，在反复学习的过程中，模型可以掌握通用的自然语言处理能力。

根据公开信息，GPT-3模型用于预训练的文本达到了45TB，包括大量的自然语言文本，比如书籍、文章、新闻报道、社交媒体帖子等等。

通过反复学习，Chat GPT对知识产权人关注的技术、法律等各种问题均可给出准确、全面的回答。

3。 生产和创作内容 与传统的聊天机器人不同，Chat GPT是一种“创作型”语言模型，也就是AIGC（生成式AI），由于Open AI的GPT-3模型具有1750亿参数且进行深度的训练，它可以根据简单的指令要求进行内容的创作，产生各种文案，宣传文稿、法律函件等等，甚至帮你撰写一篇论文或长篇报告，且很难与人类的文章区分开来。

4。 理解及总结、概括 GPT模型是一种自然语言处理模型，在学习的过程中，识别并理解复杂的语言结构，通过深度学习算法和自然语言处理技术，获得概括和总结能力，两个文档的比较更不在话下。

比如，输入专利技术方案，Chat GPT可以快速总结出这个专利的技术要点(由于专利数据训练量不足，仅输入专利号可能获得错误的专利信息)。

总结概括能力是知识产权行业从业的一项重要能力，例如在撰写权利要求、转达审查意见通知书时。

5。 预测 Chat GPT 基于机器学习和自然语言处理技术，根据过去的数据和趋势，例如时间序列、文本分类、聚类方法可以进行对未来事物发展进行预测，包括技术发展趋势预测、行业发展趋势预测等。

6。 连续性的互动沟通 与其它聊天机器人(如Siri)不同的是，Chat GPT不是一个预编程的反应，而是可以记住以前的对话，并根据以前的对话做出持续反应。

也就是说我们可以针对一个问题与Chat GPT进行反复沟通、互动，获得多种不同角度回答，或者针对一个细节更具体的答案，这是不是像极了进行规避设计或者答复审查意见的情形。

7。 与工具软件的结合 Chat GPT通过各种插件和程序，可以与现有的工具软件，包括搜索引擎、会议软件结合、文档办公软件结合、AI绘图软件等结合，赋予其AI属性，产生令人吃惊的效果。

比如微软最新推出的Chat GPT版Bing搜索引擎，以聊天的方式进行搜索，显示整合、分析后的结果，并且可以提供信息的来源（恰恰弥补了Chat GPT不提供信息源链接的缺点）。

Bing本就是Google的竞品，相信集成了Chat GPT的新Bing将会对搜索引擎产生颠覆性的变革，例如其可以直接出具比亚迪和特斯拉这两家公司的财务报表的比较分析结果。

微软还将Chat GPT与视频会议Teams工具进行集成，实现会议内容的实时翻译，还可以完成起草工作邮件、记笔记、做会议纪要等事务性工作。

同时，也可以考虑将Chat GPT写作成在文档编辑软件里，加快撰写和修改，还能自动缩写、扩写。

8。 处理能力不仅限于文字 前面还仅是Chat GPT限于文字范畴的能力，目前已经出现了很多Chat GPT在音视频制作领域的应用实例，由Chat GPT生成代码或脚本，再通过专业工具软件（如CAD、Midjourney、Synthesia、Veed。io）生成相应的图片、视频。

IP领域应用篇 以Chat GPT为代表的人工智能工具已经表现出了强大的能力，并且随着自我训练的不断积累，以及与其它工具软件的集成，产品功能将不断进化，处理实际工作的能力将日臻成熟。

可以预见，Chat GPT等人工智能工具未来必然会进入商业应用领域，并且随着相关法律、伦理问题的规制，将会出现一些新的商业模式，也将会对一些职业、岗位形成前所未见的影响。

9。 Chat GPT在知识产权行业应用概览 基于Chat GPT的基本能力，结合当前已经开展的应用测试，仅从技术角度来看，Chat GPT可以协助我们处理以下几类工作：

文本的撰写和编辑，如申请文件、商务信函的撰写，包括不同语言的互译 文本分析，如技术文件、研究报告的总结、对比分析 数据的统计和分析，如专利数据、财务数据的统计、对比 信息的获取和整合，如法律、技术、经济、产业发展等各类信息的收集和初步梳理 随着实践的深入，Chat GPT的应用形式也将趋于多元化，比如接入官网、 群、办公系统、专业工具软件等等。

可以想象，未来的工作场景中，凡人工智能可以发挥作用的环节，都可能出现赋予了AI属性的软件工具。

10。 应用领域一：秘书类 秘书类岗位涉及信函撰写、文件接收发送、格式编辑和流程处理，以及会议记录、统计报表等工作文件的生成等工作、文件翻译等，事务性、流程性强，Chat GPT介入的范围比较广。

Chat GPT的内容生成功能将会替代这些多重复性内容的工作。

未来，Chat GPT通过与办公系统的集成，进一步提高流程管理的智能化。

11。 应用领域二：客服类 客服类岗位主要负责解答客户的咨询问题，反馈相关工作的流程进度等等。

Chat GPT恰恰是回答问题的高手。

目前一些银行、电商平台已经引入了机器人客服，未来知识产权服务业可以依托Chat GPT等人工智能聊天机器人为客户提供知识产权问题的专业解答（见前述示例），并通过专业的知识训练，逐步形成自身的特点和优势。

同时，还可以接入案件流程管理系统，为客户提供专利申请、审查的进度查询、解释（内部流程管理系统事项暂时因保密原因不建议引入）。

12。 应用领域三：品牌推广类 品牌类岗位主要负责进行公司品牌、文化、形象的推广。

Chat GPT可以利用其自身强大的内容生成能力来产生相关文案、视频等（见前述文案及视频示例）。

13。 应用领域三：知识产权诉讼律师类 律师类工作是高度依赖沟通交流和保密的工作， Chat GPT短期内比较难以取代律师类岗位的核心工作，但是其将在辅助律师工作方面发挥重要作用。

Chat GPT可以协助生成专利侵权警告函（如前例所示）等简单文书，同时根据各国的法律规定生成法律文书样本，以及生成更为复杂起诉状等文件样本。

同时可以针对相关的法律疑难问题进行答复。

另外，专利诉讼中，Chat GPT也可以帮助我们寻找侵权证据（如销售数据）、专利无效证据等。

14。 应用领域四：专利代理师类 撰写申请文件、答复审查意见是专利代理师的主要工作，虽然总结概括以及相应回答是Chat GPT核心能力，但目前因保密性和与发明人沟通等限制缘故，Chat GPT比较难以取代专利代理师的核心工作，但是其将在辅助专利代理师工作方面发挥重要作用。

Chat GPT可以帮助代理师理解技术方案和对比文件，在申请文件撰写和答复审查意见时提供思路等。

答复审查意见将是Chat GPT首先应用的场景，Chat GPT可以对审查意见通知书进行归纳概括总结，可以对其进行翻译，并且根据审查意见通知书生成可参考的相应答复文本。

撰写申请文件因保密性限制缘故，将无法直接借助Chat GPT进行文件生成，但是Chat GPT可以协助进生成专利权利要求书范本（下例中以一个公开发明的说明书为例请Chat GPT进行权利要求书概括，并附上了代理人撰写的权利要求书）。

审查意见书答复 权利要求撰写 以下为专利代理人撰写的实际权利要求书：

Chat GPT还可以在专利挖掘中发挥重要作用。

15。 应用领域五：知识产权咨询师类 咨询师需要为不同行业的客户提供技术产业、专利布局、专利风险及应对、知识产权管理等方面的咨询意见。

Chat GPT可以帮助咨询师快速了解一个技术领域或行业和竞争对手的基本情况，使咨询师在短时间内具备开展相关工作的背景知识。

同时，Chat GPT可以基于对现有信息的整合、梳理，通过模型训练、时间序列、文本聚类等技术对未来发展前景、方向进行预测，为咨询师进行分析开拓思路，还可以在应对风险的规避设计（见前述规避设计示例）和无效证据方面均可以提供启发思路。

此外，在收集数据时均可辅助关键词扩展、技术体系构建等工作。

16。 应用领域六：财务以及年费缴纳类 Chat GPT在财务行业的应用已经有了很多的讨论，它可以完成大量财务数据比对和处理。

这里仅讨论一下知识产权行业的年费缴纳中的特殊应用，比如专利官费缴纳的自动管理。

从理论上讲，可以通过Chat GPT以自动识别各国官费缴纳的最新规定，包括费用标准、时间规定、缴纳渠道等等，将这些信息输入流程管理系统，再自动生成专利申请费用缴纳流程，并向客户或流程管理人员发送相关提醒。

但是，可能是由于数据源受限和模型训练不充分的原因，目前虽然能够查询费用缴纳的相关法律规定，但是单件专利的缴费状态和后续缴费安排还无法实现。


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