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区别技术特征的认定对显而易见性的影响,医药化学领域文献检索方法讲解
专利代理 发布时间:2024-03-20 13:46:28 浏览: 次
今天,乐知网律师 给大家分享: 区别技术特征的认定对显而易见性的影响 ,医药化学领域文献检索方法讲解。
区别技术特征的认定对显而易见性的影响
《专利审查指南》第二部分第四章中指出,判断保护的发明相对于现有技术是否显而易见,通常可按照以下三个步骤进行:
(1)确定最接近的现有技术; (2)确定发明的区别技术特征和发明实际解决的技术问题; (3)判断要求保护的发明对本领域技术人员来说是否显而易见。
在实践中,根据以上的“三步法”,基于对比文件公开的技术方案来判断得出本发明是否显而易见的结论,在此过程中,区别技术特征认定的准确性对是否显而易见的结论有着重要的影响。
若深入分析本发明与对比文件的技术方案,发现本发明的区别技术特征的认定有误,将存在基于对比文件得到本发明的技术方案的障碍,不能得出显而易见的结论。
以下将结合案例谈谈笔者在实践中的一些体会。
(一)案例 申请要求保护一种用于为测距设备获得的测量点分配图像值的系统,权利要求1为:
一种用于测量的系统,包括:
成像设备,与测距设备固定连接; 所述成像设备用于将图像值分配给测距设备获得的距离点。
经检索得到两篇相关的对比文件1和2。
在阅读了对比文件的部分内容后,发现对比文件1公开了一种三维扫描束系统,包括定向传感器,诸如相机等可固定至测距设备;对比文件2公开了一种彩色照相机,将图像值分配给测距扫描器得到的测量点。
若此时对上述权利要求1的创造性进行判断,可能得出这样的结论:
对比文件1公开的三维扫描束系统包括定向传感器,诸如相机等可固定至测距设备,相当于权利要求1中的“一种用于测量的系统,成像设备与测距设备固定连接”。
权利要求1与对比文件1的区别技术特征在于:成像设备用于将图像值分配给测距设备获得的距离点,区别技术特征实际解决的技术问题是如何使测量点以彩色信息呈现。
对比文件2公开了彩色照相机将图像值分配给测距扫描器得到的测量点,相当于区别技术特征“成像设备用于将图像值分配给测距设备获得的距离点”,因此区别技术特征被对比文件2公开,其在对比文件2中所起的作用与其在本发明中为解决技术问题所起的作用相同,给出了将上述技术特征用于对比文件1以解决技术问题的启示,在对比文件1的基础上结合对比文件2获得该权利要求所要保护的技术方案对于本领域技术人员来说是显而易见的。
基于上述判断过程,能否确定该判断的结果是否合理呢? 笔者认为,在判断对比文件是否公开了权利要求中的技术特征之前,完整阅读对比文件,并深入理解对比文件的技术方案尤为重要,其直接影响到是否能够对权利要求的创造性进行正确判断。
在本案例中,完整阅读对比文件后,发现对比文件1还记载了:
“诸如惯性测量单元、相机、磁力计的定向传感器可以附接至测距设备。
这种定向传感器可以帮助测距设备的定向。
” 对比文件2中还记载了:
彩色照相机绕测距扫描器的固定轴旋转,彩色照相机绕测距扫描器的朝向具有很大偏移,以在测距扫描器扫描完成后,分配图像值。
深入理解对比文件的技术方案,对比文件1中的“相机”是定向传感器的一个示例,其作用是“帮助测距设备的定向”。
而对比文件2教导使用彩色照相机分配图像值给测距扫描器得到的测量点。
对比文件1中的“相机”与对比文件2中的“彩色照相机”起到的实际作用截然不同,本领域技术人员没有动机将用于提供定向功能的相机替换为分配图像值给测距扫描器得到的测量点的彩色照相机。
再深入分析,则发现即使本领域技术人员想到结合对比文件1和2的技术方案,也没有能力实现这样的结合,因为本领域技术人员在阅读了对比文件1后,基于本领域常用的定向手段,仅能够从对比文件1公开的技术方案中得出对比文件1中的相机应当与测距设备固定且朝向相同以实现定向作用。
若使对比文件1中的相机实现对比文件2中的彩色照相机的作用,其朝向也应当遵循对比文件2的教导,即绕测距设备的固定轴旋转且与测距设备具有很大偏移。
然而这样将导致相机不能实现对比文件1原有的用于的定向的技术效果;反之,则不能实现对比文件2中的分配图像值的技术效果。
因此本领域技术人员没有动机结合对比文件1与对比文件2的技术方案从而得到发明要求保护的技术方案,该技术方案是非显而易见的。
(二)案例分析 初看最初的分析过程,其貌似是根据“三步法”逐步进行的合理分析,即,将发明要求保护的技术方案与最接近的现有技术进行对比得到区别技术特征,从另一篇对比文件中找到区别技术特征的技术启示进而在两篇对比文件的基础上得到发明要求保护的技术方案。
但完整分析对比文件后却得出了完全相反的结论,是什么造成了这样的问题? 笔者认为其根源在于对区别技术特征的认定有误。
本案例的发明要求保护的技术方案为:成像设备,与测距设备固定连接;所述成像设备用于将图像值分配给测距设备获得的距离点。
“所述成像设备”指的是前文的成像设备,换句话说,要求保护的技术方案实际为:与测距设备固定连接的成像设备用于将图像值分配给测距设备获得的距离点。
再次回到本案例,在认定对比文件1公开“定向传感器,诸如相机等可固定至测距设备”,相当于“成像设备,与测距设备固定连接”后,剩下的区别技术特征实际上应当是“‘所述’成像设备用于将图像值分配给测距设备获得的距离点”,或者说是“与测距设备固定连接的成像设备‘还’用于将图像值分配给测距设备获得的距离点”。
然而,对比文件2公开的是“彩色照相机将图像值分配给用于测距的测距扫描器扫描的测量点”,相当于“成像设备用于将图像值分配给测距设备获得的距离点”,仅仅少了“所述”二字,就造成了对区别技术特征的认定的不同,导致得到对显而易见性的完全相反的判断结果。
在上述分析中能够看出,对比文件2中的“彩色照相机”与对比文件1中的“相机”的作用和连接方式完全不同,不是相同的技术特征,因此对比文件2中的“成像设备”不能够相当于对比文件1中的“所述成像设备”,导致了本领域技术人员在结合对比文件1和2的技术方案时遇到了障碍。
医药化学领域文献检索方法讲解
不同于其他技术领域,医药&化学领域的物质名称冗长,并且同一物质有可能会有多种截然不同的命名方式,在某些情况下,即便命名方式相近,其名称也会有个别字词的差异。
这就使得检索过程有更多的不确定性,检索中更容易遗漏关键信息,检索效率也会相应降低。
因此,在医药&化学领域的检索过程中,除了采用关键词、分类号和申请人等常规手段检索文献外,通常还会对化学结构式、CAS登记号和生物序列等善加利用,这样则可大幅提高检索效率,保障检索全面性。
一化学结构式&CAS登记号 虽然医药&化学中物质名称多种多样,但其化学结构式和CAS登记号往往是唯一的,使用化学结构式和CAS登记号代替物质名称,能够非常高效地获得最为相关的文献资料。
包含化学结构式检索入口的数据库包括STN、SciFinder、Reaxys Beilstein、PATENTSCOPE、国家知识产权局专利检索系统、PubChem和 等。
其中STN和SciFinder数据库收录了专利、论文等多种文献,数据较全且检索体系成熟,具有强大的化学结构式编辑功能,尤其能够构建和表达包含杂环、不确定键、重复单元等结构的马库什化学式,但STN和SciFinder数据库检索成本较高、具有一定的使用门槛。
而PATENTSCOPE、国家知识产权局专利检索系统和PubChem为免费数据库,使用起来更为便捷。
以PubChem为例,简单介绍如何通过化学结构式进行检索。
Pubchem的检索界面,点击Draw Structure进入结构式编辑界面,绘制二环己胺化学结构式并进行检索。
检索结果按照完全匹配、具有相似结构和包含该子结构等不同相关度分别显示出来,如下图所示。
点击具体分类,既可以看到该种物质的结构、名称和CAS登记号等基本信息,也可以看到以目录形式呈现的相关文献列表,进一步点击文献链接可以浏览和下载文献内容。
CAS登记号是化合物、高分子材料、生物序列、混合物或合金的唯一数字识别号码,使用CAS登记号进行检索同样可以高效地获得相关文献。
通过Anychem、Chemicalbook、Chemblink和CommonChemistry等可查询物质CAS登记号(见下图所示),继而使用REGISTRY、STN、Scifinder、CAplus和Reaxys等数据库,可通过CAS登记号进行文献检索。
以Reaxys数据库为例,在检索界面中输入水杨酸CAS登记号69-72-7,可获得涉及水杨酸的制备、反应等多种技术角度的文献信息。
二生物序列 核酸和氨基酸等物质是医药&化学领域中特有的物质类型,生物序列是该种物质的唯一标识,是进行该种物质检索时的重要检索入口。
数据库NCBI提供了生物序列检索功能,其包括BlastTp、BlastTn、BlastTx等多个程序,其程序的适用类型及检索方法见下图所示。
Blast的检索界面,以一种抗体(具体序列如下图中所示)为例,由于检索的序列为蛋白质序列,因而选择Blastp程序进行检索。
检索结果界面,其中展示了检索结果并且列出了检索结果与目标序列的匹配情况,在该界面中还可对结果进行二次筛选。
点击结果中的匹配序列,可以进一步查询包含该序列的文献。
三关键词 医药&化学领域的专有检索入口虽然可以提高获得最相关文献的效率,但是通过专有入口检索往往存在文献覆盖不全的缺陷,那么仅使用专有入口进行检索,就会有遗漏部分相关文献的风险。
关键词是各技术领域通用的检索入口,同样也适用于医药&化学领域的检索,采用关键词进行检索是对采用专有入口检索的必要补充。
针对医药&化学领域的特点,在使用关键词进行检索时,需要注意以下几点:
1、充分扩展物质名称 化合物或组合物名称的表达方式包括药用名、常用名、俗名、缩写和分子式等,通过Chemicalbook、Patbase、Wikipedia、Chemspider、PubChem、Scifinder、Orangebook和等入口可以进行查询其表达方式。
例如通过查询,甲基丙烯酸羟乙酯可扩展为HEMA、甲基丙烯酸羟乙酯、2-羟基乙基-2-甲基-2-丙烯酸酯、2-羟基乙基甲基丙烯酸盐、甲基丙烯酸2-羥乙酯和C6H10O3等。
2、巧用临近算符和截词符 在构建检索式时,使用临近算符和截词符可以有效简化检索式,避免遗漏和错误。
例如,构建2-羟基乙基-2-甲基-2-丙烯酸酯的检索式时,为了涵盖其可能的表达方式,可使用临近算符将其表示为“羟基乙基 Near 甲基 Near 丙烯酸酯”进行检索;再例如,构建acetylsalicylate和acetylsalicylic acid的检索式时,可使用截词符将其合并表示为“acetylsalicyl*”进行检索。
3、注意上位表达方式 在检索某个具体的化合物或组合物时,需要充分考虑它们的上位名词。
例如,奥比妥珠(Obinutuzumab)抗体的上位表达方式包括单克隆抗体、抗CD20抗体等,并且该抗体为一种人源化抗体,且经过糖基化修饰,也被称为第三代抗体,因此该关键词的上位表达可为“单克隆抗体、抗CD20抗体、人源化抗CD20抗体、第三代CD20抗体和糖基化抗体”等,使用这些上位表达的关键词进行检索,可以保证检索的全面性。
四研发机构 在医药&化学领域中,公司和研究所等研发机构的技术延续性较为突出,因而在进行检索时,需要更加密切关注相关研发机构的文献情报。
例如,罗氏集团在抗肿瘤单抗产品方面的研发较为突出,该公司的抗体药物,如曲妥珠单抗、利妥昔单抗、贝伐珠单抗等,牢牢占据单抗药物的大量市场份额。
因此在检索该类药物相关主题时,细致分析罗氏集团的专利及期刊文献是必不可少的。
需要注意的是,以研发机构作为检索入口时,要充分考虑研发机构的集团组织架构、企业并购、联合开发等信息,还要考虑不同的外语/中文翻译名称等。
例如,在对罗氏集团进行检索时,除了考虑罗氏集团本身外,还要考虑其旗下的罗氏投资有限公司、上海罗氏制药和罗氏诊断产品公司等研发机构。
华为在汽车智能驾驶领域的生存之道
近年来,汽车行业呈现内卷,以百度、小米、苹果以及华为等为代表的多个科技巨头不惜投掷重金,加入造车行列。
汽车领域的发展已经渐渐由传统的机械制造向智能化控制转变,形成了多元化、多场景、多功能的发展格局,成为了继智能手机后又一个风口领域。
本文将以华为为代表,浅析跨行企业在汽车领域的立足点。
一、以合作方式成功入市,充分发挥自身优势 2022年华为成立汽车BU、电动技术有限公司,并发布车载版鸿蒙OS和智能汽车解决方案HI,这一系列大动作让大家一度怀疑华为即将造车。
然而在今年的发布会上华为强调了其不造整车,而是帮助汽车企业造好车的企业战略,由此看出华为在汽车领域的企业定位十分清晰。
2022年,华为与ARCFOX极狐开展合作,致力于打造智能网联电动汽车技术。
华为凭借在5G以及算法相关的技术优势,为ARCFOX极狐提供智能驾驶、智能电动、智能网联、智能座舱等智能汽车解决方案[1]。
其中,智能驾驶是华为的核心技术,下面将围绕华为在智能驾驶领域的研究做进一步介绍。
二、有备而来通过对华为智能驾驶的相关专利进行检索和统计,得到下图所示的专利申请趋势,可见,华为早在2013年便对智能驾驶领域进行着手研究,其研发起步较早,并在之后的近十年间持续进行研发投入。
2022年时,华为极大可能在该技术上形成突破或者在此技术上进行了系统化梳理,其专利申请趋势呈现爆发式增长。
分析原因应该与华为此时在汽车领域迅速发展、并与ARCFOX极狐正式开启合作有关,他们双方共同建立了“1873戴维森创新实验室”,研究主要围绕智能驾驶解决方案,相关技术成果产出也相应较多。
三、独辟蹊径智能驾驶的基础和核心在于感知系统对路况和周围环境的精准探测,目前应用于智能驾驶的传感器主要包括激光雷达、毫米波雷达、车载相机以及超声波等,而如下图所示,不同传感器的探测与感知则各具特色、各有所长。
其中,激光雷达测距精度最高,但价格昂贵,从成本考虑在一定程度上限制了其在大众化汽车产品中的应用。
车载相机提取的信息最全,分辨率高,但其受光线和天气影响较大,由此限制了其在极端天气或环境下的应用。
毫米波雷达具有较好的穿透性,受天气和光照影响较小,并且探测角度比较大,价格便宜,但是探测精度较差,正常行驶问题不大,如遇突发交通事故有可能会出现判断误差。
超声波由于探测距离较短,用于低速行驶的玩具车尚可,但基本不适用于正常的公路交通车辆。
目前不同造车势力的感知系统方案略有差异,华为感知系统方案主要是基于激光雷达,并形成了以激光雷达为主,与毫米波雷达、车载相机以及超声波相综合的感知系统,由此提高了测距精度,降低了算法要求,提升了信息获取能力。
如ARCFOX极狐阿尔法S车型搭载了3个激光雷达,6个毫米波雷达,13个摄像头以及13个超声波雷达。
3颗激光雷达分别位于车辆前方和两侧,可以实现360度的视角;摄像头分别配置在车头1个,前风挡后4个,左右后视镜下方各2个,车侧左右各1个,车尾2个,由此实现车辆全方位的监控。
四、多传感器协同方案多传感器系统无疑提高了智能驾驶的感知能力和可靠性,但是如何实现多传感器的有效协同是技术的关键。
为了判断摄像头检测到的目标和毫米波雷达检测到的目标是否是同一目标,华为在专利CN202280004870。X中提出了一种目标检测方法,该检测方法通过不同传感器检测到的目标位置以及检测误差确定目标区域,然后确定不同传感器的目标区域重叠区域的大小。
当重叠区域较大,根据目标位置与目标区域之间的关系,或者根据不同传感器获取的目标位置之间的距离,来确定不同传感器获得的目标位置为同一个目标的置信度。
为了实现不同传感器之间空间位置的自动标定,避免外界原因导致传感器相对位置发生变化而返厂调整,华为在专利CN202210547094.8中提出了车载传感器外参标定的方法,该方法根据车载传感器(如激光雷达)采集的一个特征点信息和该车体在绝对坐标系中的地理位置,确定地图数据库中的该车载传感器(如激光雷达)采集范围内的另一特征点信息,由此确定这两个特征点的多个信息;根据这两个特征点的多个信息在车体坐标系下的坐标,确定车载传感器(如激光雷达)到该车体的映射参数。
并且通过得到不同传感器到车体的映射参数,可以实现一个车载传感器(如激光雷达)到另一个车载传感器(如摄像头)的坐标的映射关系,实现了车载传感器之间的相互标定。
为了更加准确地识别车辆周围的驾驶环境以及可行驶区域,华为在专利CN202280004465.8中提出了摄像装置和雷达结合的传感系统。
采用神经网络对摄像装置获取的图像数据进行处理以得到障碍物的第一概率分布;根据雷达回波信号的回波时间和回波宽度获得障碍物的第二概率分布;根据障碍物的第一概率分布和障碍物的第二概率分布,获得以概率表示的车辆可行驶区域。
五、改变激光雷达困境针对激光雷达价格昂贵的问题,华为从2022年起开展相关研究,并于2022年底发布了96线车规级激光雷达,并计划未来将激光雷达的成本降低至200美元,甚至是100美元左右。
具体来说,华为采用了MEMS激光雷达技术,采用MEMS微振镜作为光束指向控制器,其集成度高、体积小巧、功耗低并且有利于集成在车身内部。
但MEMS激光雷达中存在多激光扫描组件对应多个MEMS微振镜的问题,对此华为提出了多线程微振镜激光测量模组,提高集成度从而降低了成本。
多线程微振镜激光测量模组包括激光测距组、反射镜和MEMS微振镜。
其中激光测距组用于产生光束,该光束定义为出射光束,并将该出射光束入射到反射镜上,反射镜实现光路转折,然后入射到MEMS微振镜上,因而不需要为每个激光测距组件分别设置相应的MEMS微振镜,只需要设置1个MEMS微振镜即可。
出射光束从MEMS微振镜上出射之后,入射到目标物上产生回波光束,通过MEMS微振镜还可以改变回波光束的方向。
通过使用反射镜实现了多个激光测距组件和单一MEMS微振镜的光路连接,提高激光测量模组的集成度和紧凑性,有效地降低了激光雷达的制造成本。
华为在智能驾驶领域进行了较为全面的研究,其凭借在智能化、通信领域的优势,在智能驾驶领域崭露头角,并且通过与汽车厂商合作成功入市。
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